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以數據為驅動 構築鼎新服務雲生態圈
隨著移動互聯網的浪潮來襲，企業為了趕上雲端、網路及行動化的浪潮，最大來自於大數據、人工智慧( ＡＩ )、物聯網、ＶＲ／ＡＲ…等新技術迭代發展，不僅衝擊傳統的管理模式大幅改變，而對於面向客戶服務多年的鼎新，經歷這一波的數位轉型下，更了解只有提供更智能的服務方法，才能協同企業實現高效、快速、低成本、智能化的管理改善及賦能。
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實現設備聯網數位化 賦能精實智造
曹永誠Frank，一位深耕製造業自動化與大數據領域逾二十五年，專精於先進製程控制(ＡＰＣ)、智慧機台控制系統、機器人自動化、智慧能源管理等領域的智能製造專家，現正駐站於《企業通》雜誌，與讀者分享專家觀點與實務經驗。
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數據驅動數位化轉型有捷徑
「智能製造、人工智慧都只是技術手段的字眼，若不能幫助公司創造價值，讓產品、服務更受客戶喜愛，讓價格提升或擁有勝過同業的競爭優勢，這樣的技術手段對企業來說就是沒有用處的。」鼎新電腦智能＋研究中心蘇斌雄專家於「工業3.5智造轉型：工業人工智慧賦能數位化轉型」研討會中，以「數據驅動數位化轉型有捷徑」為題，分享台灣中小企業面向數位化轉型與智能製造的思維和路徑。
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解讀數位化轉型 十大關鍵詞
關於數位化轉型，我把它提煉出來概括成了十個關鍵字：不確定性、複雜系統、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數據的自動流動、數位化轉型的基本矛盾、技術架構的大遷徙時代、體系重構。
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數位化轉型賦能 新零售和新製造創新價值
不論是新零售或新製造，數位化轉型皆是一場以企業價值主張及戰略藍圖作為起點，以商業模式變革並邁向新增長模式作為終點，並且將是不斷審視目標並優化調整的閉環。哨聲已經響起，您已準備好加入這場馬拉松賽局了嗎？
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曹永誠：做工廠智慧化先降低期望！以敏態模式建構智慧閉環
製造企業在先天有極限、設備有瓶頸，加上投資報酬率的考量之下，若奢望可以直接建立機台數學模型，以AI預測，讓工廠智慧化一步登頂的想法，說真的可遇不可求，得視各種客觀條件是否到位；可以將這一次次的智慧成果，設計成一個個微服務智慧元件，以智慧閉環 匯聚眾人之智，這種模式乍看之下似乎不會那麼令人驚豔，卻是極為有效的方式！
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