數位轉型

工業4.0/智慧製造

績效管理

實現智慧製造效益,必須先連結企業經營成果

如何才能確認推動智慧製造和數位轉型的效益? 透過『運用經營分析工具』及『建立經營過程完整指標』,可以把推動轉型的最終成果,與企業經營指標連結,如此改革的成效,才能真正反應到實際的財務績效表現。 這樣可以實際協助經營者,可以快速掌握企業營運狀況和投資效益。要如何做到呢?

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・2021/08/31

智慧製造是製造型企業,推動數位轉型的其中一個步驟,「降本、增效」是企業推動智慧製造的普遍性目的。透過自動化、數位化及智慧化的投入,有助於企業在創新、速度、彈性、效率、成本及品質等面向得到提升。然而近年來,導入智慧製造方案的企業,在經過一段時間的運行後,卻常發現ROI (Return On Investment, 投資報酬率) 不佳,這是為什麼呢?

 

可能的原因很多,但背後主因常常是因為,伴隨著智慧製造和數位轉型議題,而廣受矚目的新技術太多且太火紅,導致企業盲目跟瘋,走進了『為技術而導入』的迷思,造成『先射箭(技術)再畫靶(績效指標)』,因而上線後實際運行的成果都變成局部效益,至於是否有助於企業整體效益,就碰運氣了。(參考下圖)

 

 

 

 

 



智慧製造和數位轉型的導入首在『價值導向』

 

智慧製造和數位轉型,都是企業要走的路,但終究只是手段,並非目的。導入智慧製造的終極目標仍以追求股東投資報酬率(ROE)最大化。因此,若沒有在評估與規劃智慧製造技術導入之前(就像射箭),就先分析與設計所要達到的目標項目與數據(就像畫靶),那麼就很難做到價值導向,讓企業在導入之後達成預期的「降本、增效」目的,更別談經過策略校準後的「強化接單、開創新商業模式、與打入新市場」等開源的目標。


所以,如何有效連結到企業經營指標,進而反映到實際的財務績效表現,是智慧製造導入的第一步,而常用的手法就是杜邦分析(DuPont Analysis)。

 




從公司經營指標著手:

經典的經營分析工具-杜邦分析

 

杜邦分析主要運用在企業財務比率分析,以追求股東權益報酬率(ROE)最大化為主軸,並逐層往下展開進行指標拆解分析,以探討企業在獲利能力(Profitability)、資產運營能力(周轉速度及效率)及財務槓桿能力(與運營較不相關)等表現,並檢視這些能力與經營策略的契合度,以期提升整體營運績效。(參考下圖)

 

依據杜邦分析的結果,智慧製造的管理議題多半聚焦在「存貨周轉天數」與「應收帳款周轉天數」。因而鎖定在降低存貨,包含原料、半成品、成品等庫存,及縮短應收帳款天數。


其中,有關庫存的配套措施,多半會透過產銷資訊透明化,來提升產銷計畫品質及產銷協同運作,以降低不必要的存貨積壓;而應收帳款部分,則應用資訊系統帳務到期前主動推送訊息提醒,提高逾期帳款回收效率,縮短應收帳款天數。



 

   


圖:杜邦分析法(DuPont analysis)是一種分析企業財務狀況的方法


 



向下展開到智慧工廠:

製造運營管理活動與杜邦分析之關聯

 

透過杜邦分析審視公司的經營指標後,往下繼續展開到製造現場管理所關注的績效指標,諸如:交期、彈性、速度、效率、品質及成本。將這些製造現場需要改善的項目,一一與上述杜邦經營分析模型建立關聯,將有助於經營者更全面性檢視企業整體營運績效,並藉由逐層級指標找出問題所在,進而找出根因與思考解決方案,後續才能付諸行動加以改善,營運績效才能更上層樓。

 

最後,企業建立完整的經營指標常會因所處行業而有所差異,同時還需時間累積經驗,並掌握內部管理重點,隨時調整。下圖為半導體業的經營與製造績效指標關聯圖,由成功大學李家岩教授及其團隊所整理,可以作為經營者思考企業智慧化績效指標的參考,並作為行業智慧製造應用的完整過程與價值呈現範例。

 



  

圖:KPI Hierarchy

 



資料來源 : 1. 鼎捷軟件-臺灣區智能製造中心葉霖專家,"數據診斷解說服務簡報"內容摘錄 

             2. 成功大學資訊系暨製造所李家岩教授,"智慧製造與生產線上的資料科學"授課資料

 

 


文:蘇斌雄 責任編輯:楊于嫺

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專家:蘇斌雄

 

目前任職於鼎華系統,主要負責智能工廠相關產品及解決方案的規劃及開發。

智能製造與數字化轉型是全球製造產業發展的必然趨勢,企業如何對焦策略,掌握此波科技大潮帶來的契機,將是決戰未來的關鍵 !

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