不可輕忽!智能製造讓產業一夕變天?

文:蘇景峯 2020-07-14

智能製造 工業4.0 數位轉型 少樣多量


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數年前,電子業景氣寒冬,許多電子廠商紛紛轉進車用及醫療用相關產業電子領域,以提高產品的毛利,但終究仍不脫電子產品的範疇。但進入智能製造時代,企業藉由軟體及新科技,展現出前所未有的能力,正顛覆著傳統產業的營運經驗模式。




智能製造讓鞋業一夕變天

2015年10月,Nike宣佈跟美國電子代工大廠偉創力策略聯盟,要革新製鞋的供應鏈。未幾,adidas宣佈在德國用機器人製鞋,取代人工,預計設兩座快速工廠(Speedfactory)。不少中部鞋代工廠與鞋材廠接到Nike通知,把機台與原料送進墨西哥,並「奉命」到墨西哥,把經驗傳承給偉創力,教他們如何用機器人生產出跑鞋。這不是養虎為患嗎?但能不做嗎?


知名大廠急於擺脫人工,轉做自動化的速度遠比想像快,2016年9月 adidas的快速工廠已開始生產球鞋。對台灣鞋業,甚至是製造業,是極大警訊。不管大廠是否是受够了因低價人力,只能在亞洲生產的限制,但其舉動徹底破壞百年的遊戲規則。


當鞋子生產都能被機器人取代,台商最擅長的工廠勞力管理的重要優勢,面臨嚴厲挑戰。


而這一切, 都因智能智造而起,不只製鞋業,更多產業都將一一上演。事到如今, 什麼都不做,等於自殺。因為你不知道今天還好好的,明天哪個產業殺出「攔路虎」來爭奪生意。


智能製造是自動化? 無人化?

智能製造可以理解為工廠自動化和無人化? 許多人認為智能智造是機器人大軍,晚上關燈生產,早上開門就可驗收成果的「關燈工廠」。這個觀念是危險的。它會蒙蔽企業,讓企業看不清楚大局。


計畫三年實現百萬機器人的富士康說:「現在很多公司做的,都只是機器人的硬體,背後的軟體技術和服務更重要。」這句話從做機器人的角度和從用機器人的角度都受用。


鴻海機器人自有品牌的幕後操刀者,鴻富錦精密工業副總經理戴家鵬解釋,機器人只是自動化的一部份。而自動化,更只是商業模式改變的一小部份。


智能製造需要定義清楚的運作機制

智能製造的一個因應要素是因為市場客製化需求的提升,供需節奏的加快;但有人說,我們少量多樣沒辦法自動化。有人卻是因為小量多樣而不得不或是說必須自動化。相反的答案其間的差別就在企業從目標市場、商業模式、組織制度到營運流程設計是否協調。(請參閱下圖)


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常見的是企業領導者已經洞見觀瞻,早一步著手調整目標市場,但相應的商業模式規劃往往依賴中高層更多的協調來支撐,至於組織逐步調整,甚至是營運流程重新設計、資訊系統化,以配合市場變動就更不用談了。


因此,企業營運的流程裡, 處處存在部分需求快,但資訊或應變供給慢的阻塞現象,這個阻塞有的只是瓶頸、速度跟不上,但有的則是黑箱,從未建立這樣的資訊、架構或機制。


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小批量訂單對訂單筆數影響

舉例來說,當企業在每月產量不變的情況下,每月只要處理40張正常批量訂單;當批量減為為正常訂單1/5的訂單(批量5000降至1000),營收佔比達到30%時,訂單交易筆數將增加到近原來的2倍,且現場生產中的工單將有 68% 是為小批量訂單而生產的。(請參閱下圖)


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當批量減為為正常訂單1/50的訂單(批量5000降至100),營收佔比達到30%時,訂單交易筆數將增加到近原來的15倍,且現場生產中的工單將有95% 是為小批量訂單而生產的。(請參閱下圖)


因此,小批量訂單的表面價格(相較於正常訂單批量)是否可以產生利潤,還看生產線是否有效率的應變頻繁的換線了。


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智能製造迎戰變化多端的市場

智能製造始於市場需求,而市場需求也是一切商業活動的開端。《工業4.0:即將來襲的第四次工業革命》作者桑德勒:定義工業4.0是「從服務顧客驅動研發、供應鏈和生產,整個系統或整個價值鏈的 系統全生命週期管理與服務(SysLM)。」


德國對工業4.0的共識已是「系統全生命週期管理和服務」的革命。未來唯有革命,才能解決製造業現在面臨的市場快速變化、需求個人化、生產條件沒有辦法快速靈活應變,勞動力又缺乏的難題。


面對市場需求快速變化,製造企業已無選擇,唯有積極面對、步步為營,讓企業提早進入智能製造佈局與實踐,才是最明智之舉。




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蘇景峯

具多年不同產業之工廠管理經驗,專精大型專案之資訊應用策略規劃。從事企業資訊系統解決方案之規劃、專案實施及產品設計策略規劃多年。為兩岸智慧生產交流會議重要主講者,鼎新各大研討會之首席 Speaker,亦為ERP顧問訓練之專任講師。



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