疫情衝擊下，迫使企業面對原物料與供應鏈的供給問題。除了面對供應鏈原本的查核挑戰外，供應鏈斷鏈問題，也是很大的課題。企業開始思索是否要出走、加速移轉、或策略佈局，所以對供應鏈的策略開始進行改變。

供應鏈的未來其實已經開始有些轉變，為求穩定有效整合供應鏈，面對供應品質相關稽核的要求，也就是客戶對供應商的要求，從而確保品質的滿足，更是顯的重要。

供應商數位轉型智慧製造的應用藍圖

因為供應鏈斷鏈問題，企業尋找新的廠商機會，並對於供應鏈進行稽核、廠商汰弱留強、供應鏈應重新佈局，建構智慧數據化的數位應用平台。數位應用平台建構將不僅是單純資料查詢，而是將智慧製造，運用在數據化、智慧化的過程，如此數位化稽核就自然而然水到渠成，達到各項要求(如下圖)。

建構供應鏈智慧化轉型中，除了供應鏈稽核的轉變，在查核過程中的挑戰，不只能做到數位化稽核外，更要防止錯料或混料，才能確保品質可靠；進一步更做到產品追溯管理、準時交付和降低成本，以提升企業競爭力。

做好供應鏈稽核，就是在提升企業管理的競爭力，不論規劃在品質面，要求品質可靠是必備條件；客戶需求面能準時交付給客戶也是一種能力；生產效率面不增加成本，適度控制與降低成本都是競爭能力，三者兼備正是企業提升營運挑戰，建構智慧數位化工廠的競爭力。

供應商面對轉型的3大困難點

隨著時代的改變，客戶對供應商要求，不再只是單純的品質檢驗。而是對整個生產過程中，應該確保加工、用料等整個程序符合規範；產品完成時，能夠順利落到檢測範圍內。正因為不斷的要求，所以供應商品質在供應鏈的稽核型態也隨著改變，和過去有什麼不同呢？

關鍵流程管控難定義

過去要求稽核的方式，是要有工作規範、有定義，甚至要通過ISO品質認證機制。但隨時代改變，不斷加入其它稽核的要求，並強化實施。過去的問題，常發生在沒有確實定義『體系標準或要求』，現在則是因為沒有定義『執行的標準』。

以前要求廠商重視標準的定義，但常在查核過後，卻發現因關鍵工序的管控不足，造成無法防呆。所以實際上既不防呆，又因為過程全是手工記錄，所以生產工單容易出錯，造成不對應的狀況。在無法有效防呆下，稽核無法實現自動化，資訊流失的風險也跟著變大。

資訊缺乏系統化的紀錄，難以分析追蹤

新型態查核，較缺乏導入IT系統的整體規劃及具體實施計畫。當整個開發流程、變更管理都沒有IT化，所以容易出現執行有疏忽、檔案會漏發放等狀況；庫房物料的存儲週期缺少全面管理，在無IT系統的支撐下，使得倉庫物料靠人工手寫統計，無法有效管控，且缺少IT系統的記錄。這些都會造成統計分析及預警、售後服務等相關資料難以落實，更難有效追蹤。

品質控管數位化轉型

電腦化監督暨稽核的概念，就是讓客戶能利用電腦化平台，進行有效率的稽核。透過數據分析，在品質控管上對IT功能的要求，從原本文書的規範到數位化，進入下一階段，數位化管控的轉化過程。

這也同時說明，位在整體供應鏈中的企業，應該要開始佈局，整體供應鏈未來的數據交換體系，因為客戶對整體品質稽核的標準要求是一致的，所以建構數據化、智慧化的供應鏈稽核體制，是未來必然的轉變趨勢。

智慧工廠實施路徑3階段

企業數智工廠以管理精細度高，加上智慧化程度高，實施階段為：

1. 建立數位化生產追蹤與品質管理體系

2. 建立數位化精實生產體系

3. 建立全面數位化智慧工廠

將精實生產管理的概念，納入從生產到物流的供應鏈中，用數據引導企業運作朝向正確方向。建構智慧化工廠的三階段：在數據發生的第一現場進行資訊收集，是智慧工廠的第一步；接著，從數據收集到數據的管理，做好智能派工、智能排程等運作；最後，再進入到智慧決策，運用AI數據分析，提供參考資訊，協助決策進行。

如何從數據開始改變企業模式？企業擁有的數據越完整，越能形成數據輔助的決策模式。所以一個數據驅動的工廠，應該從滿足供應鏈體系的智能現場需求情境開始，從數據蒐集、到數據管理，再到數據分析，完整呈現數據引導工廠運行，以建立全面數位化數智工廠。

文：曾聰敏 責任編輯：楊于嫺 本文引用專家口述及提供的資料，由作者撰寫

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專家：蘇景峯

鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心 專家。具多年不同產業之工廠管理經驗，專精大型專案之資訊應用策略規劃。從事企業資訊系統解決方案之規劃、專案實施及產品設計策略規劃多年。為兩岸智慧生產交流會議重要主講者，鼎新各大研討會之首席 Speaker，亦為ERP顧問訓練之專任講師。