解讀數位化轉型十大關鍵詞(上)—減少隨機不確定性

現今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時候給廣大企業家、學者，包括相關主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為「新概念霧霾」，不止聞起來嗆鼻子， 更擋住了事實真相。因此，我們需要「望遠鏡」，能夠看得更遠；需要「顯微鏡」，能夠看到技術細節；也需要一台「斷層掃描機」，能夠通過現象看到事物的本質。

關於數位化轉型，我把它提煉出來概括成了十個關鍵字：不確定性、複雜系統、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數據的自動流動、數位化轉型的基本矛盾、技術架構的大遷徙時代、體系重構。

當然它們中間也有一個最基本的邏輯，就如我在書裡說的：「在數據加演算法定義的世界中，以數據的自動流動，化解複雜系統的不確定性，提高製造資源的配置效率。」

《重構》作者 安筱鵬博士：「數位化轉型的本質是要實現數據的自動流動，

企業競爭的本質是資源配置效率的競爭。數據自動流動就是能夠

把正確的數據，在正確的時間，以正確的方式，傳遞給正確的人和機器。」

關鍵字一：不確定性

不確定性源於資訊約束條件下，人們有限的認知能力。今天在大數據的時代，我們對未來風電功率的預測，美國工業互聯網領域的明星創業公司UPTAKE，其對世界上最大的工程機械和礦山設備生產廠家卡特彼勒，進行設備全生命週期運維；阿里巴巴新零售代表盒馬鮮生，對生鮮食品的品類與數量選擇；淘寶依靠淘寶網龐大的資料庫，提出的千人千面概念，從細分類目中抓取那些特徵與買家興趣點匹配的推廣寶貝，展現在目標客戶瀏覽的網頁上。

他們的背後共同構建了一套面對不確定性的新的決策方法論，就是數據加演算法。回到資訊理論的本身。克勞德·夏農曾經說什麼叫資訊？資訊就是用來減少隨機不確定性的東西，資訊的價值就是確定性增加。

▲決策革命：基於數據+ 演算法的決策

( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關鍵字二：複雜性

哈佛商學院教授麥克‧ 波特有個核心的觀點是：傳統的單一產品正演進為萬物互聯的智能產品，進而成為一個產品體系。它背後反映的是從單一產品到複雜系統的過程。從自動化到智能化，本質上是一個從局部優化到全局優化的過程。

自動化我們認為是單點的、低水準的、有限的資源優化，而智能化一定是多點的、高水準的、全局的優化。過去的製造體系是一個機械系統，而今天有了內部設備的互聯，人和設備的互聯，人和人的互聯，以及企業內部的資源與供應商的供應商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接。從機械系統演變成了開放的、生態式、複雜的生物系統。這個變化背後是湧現、自組織、生態、範圍經濟。

關鍵字三：競爭的本質

諾貝爾經濟學獎的得主羅納德·寇斯曾說，企業的本質是一種資源配置的機制。如何用你的資本、人才、土地、技術、廠房、銷售管道…並優化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業。那如何優化你資源配置效率？背後靠的是決策的科學性、準確性和及時性。

回到今天談的數位化轉型。數位化轉型的本質就是要實現數據的自動流動。什麼叫數據的自動流動？就是你能夠把正確的數據，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器。如果實現了數據的自動流動，企業就可以在不確定性的環境中實現精準的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優化企業的資源配置效率。

在金融危機期間，我去過一家鋼鐵廠，當時礦石的價格在劇烈波動，鋼鐵產品的價格也在劇烈波動，這時來了一個訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤是多少？在這樣一個高度複雜的不確定環境中，資訊化能不能解決這個問題？這背後就需要決策的支持。

▲智能製造的本質就是創建一套數據自動流動的規則體系

( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關鍵字四：轉型的邏輯起點

工業4.0 的邏輯起點是什麼？就是企業如何適應競爭環境的快速變化。市場的環境變了，客戶的需求變了，作為製造企業，如何對外部的環境的變化做出即時的反應？這就叫做智能。

美國國家標準與技術研究院對智能製造有個定義，智能製造就是要解決三個基本問題：差異性更大的客製化服務、更小的生產批量、不可預知的供應鏈的變化和中斷。概括起來就是企業如何對需求的變化做出相應的反應。今天，製造體系正變得越來越複雜，一方面產品本身變得更加複雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應對這種複雜而快速的變化，是我們所討論的數位化轉型的邏輯起點。

關鍵字五：工具革命

在我看來，製造業的數位化轉型本質上是兩場革命，一個叫做工具革命，一個叫做決策革命。在資訊社會最核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉換工具上不斷加載感測器、通訊CPU操作系統，構建起的自組織、自優化的工具，以自動化提高工作效率。

所以，工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。對於數位化轉型來說，本質上也對應了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。(未完待續)

【下期預告】將介紹關鍵字六到十，繼續勾勒出數位化轉型的本質。