數位轉型

工業4.0/智慧製造

數位轉型究竟能帶來多少效益?

過去,往往寄望於一套軟體就能解決關鍵管理問題,並獲得生產率的提升。現在,為了改善瓶頸,必須進行管理模式和營運流程的調整,在新興技術的支撐下更有效率地達到成效、收穫效益。

作者

陳祈廷

3.5k

・2021/09/28

新冠疫情對企業而言,就像是一場檢驗企業數位轉型的大考。數位技術的應用成為應對疫情的重要指標,在根本上改變企業經營模式。如何建構符合企業本身的數位轉型之路,成為每個企業的關注所在。


數位經濟時代下的製造業

近年來,數位經濟帶來的影響已經滲透到生活的各層面,越來越多的傳統產業瞄準互聯網、大數據這些驅動經濟發展的新動能,謀求新一輪價值轉型。


台灣政府亦提出「數位國家・創新經濟發展方案(2017-2025年)」,以「數位國家、智慧島嶼」為總政策綱領,打造堅實數位基磐,推動創新經濟,促進產業導入數位創新,提升數位經濟價值。


當下數位經濟的內涵,不僅包含互聯網的數位產業化,更包含其他各行各業的數位化,即「產業數位化」。「產業數位化」是傳統行業借助互聯網等技術手段,在研發、生產、製造、銷售等環節創造更大的價值。


從生產來看,數位技術的應用降低生產成本。最終產品若屬某類資訊和知識的產業,產品一旦生產出來,其傳輸、複製幾乎不產生損耗,只需付出很低的邊際成本,就可實現產量的增加。因此,以資訊和知識作為投入的產業,其投入幾乎不會產生有形損耗。


數位技術實現了生產的智能化,通過大數據和人工智慧,能夠部分地替代人的認知活動並提升這些活動的效率。


此外,隨著數位技術的廣泛應用,企業日益從大規模生產轉向靈活的、訂製化的生產,可以更加直接、快速、準確地對接用戶的差異化需求,從而通過柔性的生產和物流系統,實現產品的多樣化和訂製化。


下圖的XD公司就展現數位轉型的具體效益,該公司原先大客戶比重過高,故戰略上要求拓展小客戶及管道市場。而小客戶機種變化太多,無法多樣少量交付,在成本與交期均不具競爭力。透過經營指標診斷,並解析流程與管理模式,使用自動化工具加以改善,在線上接單管理、產品標準化選配、預測要貨管理、效率化生產等,將流程斷點串接起來,成功達到月接單量提升107%,業績提升150%,材料庫存大幅降低,存貨周轉提升3倍,交付週期大幅縮短一半。


數據賦能 數位化轉型價值起點

相關調查數據顯示,截至2019年有90% 左右的製造企業面臨數字焦慮。他們想要擁抱數位經濟,但種種顧慮導致其猶豫不決。整理如下:


1. 看著別人轉型,不管成功與否,會焦慮。

2. 政府相關政策,企業沒法跟進,也會焦慮。

3. 近年來全球經濟不景氣,看著盈利狀況日下,更加焦慮。

4. 今年的疫情,許多企業經營陷入困境,更是焦慮到無以復加。


目前許多企業正面臨降本、增效的挑戰,層出不窮的創新商業模式,讓製造業已沒有辦法在傳統技術手段下,在關鍵的生產效率指標上給出優化空間。製造業迫切需要將數據融合到經營管理與生產運營活動中,以滿足面向服務化、智能化的下一階段效率轉型。


數位經濟時代的企業數位化轉型,以數據為核心,新興技術為手段,企業實現組織解構與智能化重組。企業管理層需明確數位化戰略,建立從數據出發的管理體系,對業務流程展開端到端的重構和解析。


過往,企業的運營管理往往從業務流程入手,建立電子單據傳遞下的流程驅動,並在此基礎上形成管理資訊系統,其好處在於可以自上而下,預先定義所有的業務流程和處理邏輯。過去的工業化時代,流程驅動提高了企業的管理效率,並帶來了規模化的生產。


而數位化時代,數位轉型的目的,就是縮小企業目前在做或可能要做的流程,將流程轉化為軟體,實現自動化,剩下的就是數據。數位化將運營過程沉澱成數據,這使管理者從數據視角、而不是過程視角,來查看他們的業務。


數據驅動,意味著以數據為核心。將企業的數據資產進行梳理、整合、共用、挖掘等,透過數據應用結果看到業務的本質,從而驅動業務的運營、戰略的制定和創新的產生。


企業數位化轉型效益實踐

數據顯示,數位化轉型預估可為製造業帶來 8% ~ 13%利潤的提升。


提質、增效、降本、減少庫存是企業永恆不變的投資效益追求。過去,企業往往寄望於一套軟體就能解決關鍵管理問題,並獲得生產率的提升。現在,為了改善瓶頸,企業必須進行管理模式和營運流程的調整,在新興技術的支撐下更有效率地達到成效、收穫效益。


以裝備製造業為例,面對少量多樣、產品生命週期短、長期產能過剩的產業趨勢,單純追求時間與效率、效率與效益已無法滿足企業增強競爭新優勢、創新服務與創造價值及差異化的數位化轉型需求。


面對以機台聯網大數據為基礎的智能化趨勢,裝備製造企業已開始尋求,通過基於AI人工智慧學習的大數據預測性維修分析,對機台設備運作履歷監控及異常偵測預警,以實現更長的回應時間,有效預防設備嚴重故障及在製品異常損失。


有數據顯示,預測性維護可以減少裝備製造企業的設備停機時間最高可達50%,降低10%-40%的設備維修成本,通過延長機器的有效生命,降低設備資產投資幅度可達5%左右。


結論

透過數據驅動,連接一切資源,並對資源再整合、再利用,建立以「管理議題」為核心的經營迴圈,是企業運作數位化的根本目的。要達成這個目標,網路化、分佈式的知識、流程、機制的建立就是重中之重。利用資訊力在創新方面的賦能,促進傳統業務的升級或衍生新的業務模式,從而構建企業核心競爭力。



延伸閱讀

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策