激發營運數據潛力 驅動決策資訊透明化

隨著全球數據量呈爆炸式增長，如今大數據已經滲透到各行各業，數據也已經成為一家企業最核心的資產之一。無論是商業價值分析、戰略轉型，企業數據都可以作為重要的參考坐標系，來輔助企業進行合理的調整。加上人工智慧、雲技術等新技術帶來的顛覆，從互聯網企業到傳統企業，數位化的趨勢將更加突顯。 

身處數位化賽道，面對數據給企業帶來的諸多紅利，企業如何才能出其制勝，合理運用並實現數據的智慧化治理，最終達到數據增值呢？企業需要的是大數據時代的商業智慧。

打破暗黑世界 還原企業營運數據真相

對於公司的管理層而言，如果未來是這樣的：每天醒來便可清晰瞭解昨天公司的經營狀況；如果願意，可以瞭解每一筆業務的每一筆細節；準確掌握公司出現的問題，從而督促和監督關鍵問題的解決；每個指令都“對症下藥”，對於即將下達的指令充滿信心；能夠有效監控政令下達的執行情況；能夠快速、準確瞭解政令下達後公司業務的變化細節，以決定是否還要繼續調整；準確客觀評估各個團隊的工作，並進行獎懲；公司每位人員都清晰瞭解自己的工作目標，並知道管理者始終關注著他們…能像掌控自己的身體一樣掌控企業，對於管理層而言，無疑是無比“幸福”的一件事。

然而現實的狀況是，企業各級管理層往往猶如像被關在小黑屋中，當你想掌握到某些層面的經營狀況，就必須由底下的執行層將小黑屋的窗戶打開，而當你想進一步挖掘“事實真相”時，你卻發現手上沒有任何工具。不僅資訊獲取方式單一，時效性差，資訊系統數據也較分散，整合困難，並且以傳統報表呈現的資訊理解難度高，問題往往被掩蓋，隨之而來數據分析成本及對技術水準的要求也都相對較高。 

｢如果您企業的回應速度為“月”度，那就意味著企業一年最多也只有12次的決策機會。｣對於管理層而言回應速度是至關重要的，快速及時的取得數據，是企業確保市場競爭力的基準。快速獲取數據後，隨之而來的如何有效解讀數據，如何深度分析數據，如何第一時間通過數據實現異常預警…要真正實現數據驅動的精細化運營，企業管理層需要的是一套智慧化數據分析與治理平台。

營運監控平台 數據全價值鏈管理

一個好的營運監控平台是圍繞企業管理層實現決策透明化的核心訴求，幫助企業高效率、低成本的搭建起數據應用體系，從數據接入獲取與整合，到數據處理與解讀、分析、挖掘，透過數據預警異常，再到多終端可視化，實現對企業運營數據進行全價值鏈管理。

借助營運監控平台，企業高層有機會一眼看穿自己的企業。平台提供的指標涵蓋了企業從高層、中層及部門經理所需要的眾多營運和管理需求，不僅可以隨時發現易於理解、可付諸行動的資訊，從而提高回應速度，還能通過對經營指標的準確分析，為企業進行營運決策提供強有力的支持。更為重要的是，通過運營能力範本，將能幫助企業建立起一套完善的符合實際管理需求的營運監控體系，讓營運管理在更為準確有效的軌道上運行。

對於製造業而言，在以數據智慧驅動製造現場協作的數智工廠，需要全流程、全透明的資訊貫穿運作全程，營運監控平台將從IT應用的層面，搭建起企業營運數據的可視化智慧治理平台，從而與OT運營層面的工廠智慧戰情應用充分融合，協助實現生產製造現場的可視化。產業已然邁進DT時代，數據無所不在。未來，只有數據驅動，並具備智慧治理數據能力的企業，才有機會的迎向基於AI深度學習的人機協作的智慧製造場景。

智慧化數據分析與治理 實現決策資訊透明化

長期以來，BI商業智能憑藉能迅速完成大量繁雜商業數據的自動搜集、管理和分析任務，找出其中的趨勢、規律，協助企業決策者做出更有利的經營決策，而受到企業管理者的青睞。然而，傳統BI商業智能方案存在使用門檻高、費用支出不菲；產品停留於工具層面，無法給予業務上的指導，應用價值有限；無法整合多來源的數據提供決策支持，無法在複雜數據中找到異常，更難以提前預警…等難題，導致BI在深化應用過程中數據與決策斷層，與企業數位化營運價值脫鉤。

激發數據無限潛力 驅動企業數位轉型

對於很多管理層而言最為可怕的，無疑是企業運營就猶如暗黑世界一般，看到的都是已發生的，看不到的也在發生。一套精準面向企業中高層的數據智能分析與治理平台，要能做到緊扣企業經營策略下的管理議題，解構為各類營運管理指標，並借助結構化、可視化的數據治理架構得以清晰呈現，讓用戶能夠更簡便、精准的觀測到關鍵數字指標的表現，進而判斷甚至預判企業的營運狀況。讓企業真正實現數據驅動的精細化運營，全面啟動業務增長，提升經營績效。

正如Gartner所指出的：“到2020年，現代商業智慧和分析平台的用戶數量將因增強的數據發現能力而有所不同，其速度將以兩倍的速度增長，並提供兩倍的業務價值。”在當下數據覺醒的時代，數據已經成為產生業務價值的核心，智慧化的數據治理正強力驅動著企業的數位轉型。