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預測透鏡
提高自主預測達成能力
提升預測快速反應能力
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預測準確率 95%
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預測偏差響應 10%-15%
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存貨金額下降 10%-15%
預測透鏡 核心應用場景
需求計畫與供應鏈部門最關心的就是如何做好需求預測和供需配套
建立預測體系 盡量做準 及時糾偏每個產業、每個客戶的預測需求可能都存在差異，實務上想差異化預測但是不知道怎麼做
建立各類業務預測體系，全場景預測分析 實現預測過程透明、可追溯
預測體系
差異化規劃 
預測管理
電子化工具
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異常預警
實現銷售－預測－庫存聯合分析
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歷史資料追溯
紀錄完整預測過程，包含時間、創建者、決策者、參考變數、版本資料等
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預測方法精進
結合預測偏差與預測波動的分析，持續優化預測模型
客戶預測不準，自主預測難做，怎麼提高預測準確率？
數智驅動
支持建構AI預測模型，整合內外部資訊，讓AI透過大數據，模擬最優演算法。
人為判斷
低代碼平台的設計，支持自定義多層評審與參考變量的設置，輔助用戶判斷。
科學預測
根據不同產品需求的趨勢特性，使用相應的統計學原理，測算預測建議值。
客戶預測變更頻繁，如何快速響應保證準交率？
支持自定義預測流程和偏差計算公式的配置
結合當前內部供應鏈資訊，自動生成預測需求偏差明細、下階備貨偏差明細，與PMC快速達成產銷協調
一鍵掌握銷售交付風險與庫存呆滯風險，識別供需狀況與預測波動輔助原因定位
縮短分析週期 
縮短響應週期 
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數智驅動模型 越用越聰明
基於自主預測進行預測模型和體系的搭建，並透過AI能力持續訓練和優化模型
實現市場需求的精準化預測，來達成企業產銷均衡與存貨高效周轉
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常見問題
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產品針對解決企業
透過數智驅動技術解決滾動預測過程不透明、不規範、難做準、難追溯的問題。 聚焦汽車零件、家電零件、電子等產業的滾動預測場景做差異化解決方案，能規劃差異化預測體系（量產、新品、長尾、中尾、短尾等），聯合內部和外部資料建立預測 模型，不僅對顧客預測達成率、自主預測達成率進行監管，還能實現預測過程數位化、透明化，預測事後可追溯精進。
什麼核心問題？
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產品能和ERP系統對接嗎？
預測透鏡不僅支援鼎新ERP的對接，也支援異質系統的使用。 METIS資安體系採取“事前、事中、事後”全過程覆蓋，以NIST-CSF為基礎，結合微軟Azure的資安能力，抵禦外界威脅，並遵循ISO27001國際標準，進行企業內部資安流程管控，達到雙重維度防護建設，以保障客戶資料安全。
資料儲存和安全性怎麼樣？
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預測準確率怎麼樣？
鼎捷在江蘇、上海、浙江、湖北等都有客戶，案例客戶預測準確率從原來的60%提升至80%+。 基於100+現場調研，50+預測管理賦能經驗來說，預測管理不能一上來就談預測準確率。 不僅是因為影響預測準確的因素過多，在起步時應先建立預測體系，明確職責，再規範預測流程，讓預測過程提效、可視、可追溯，而且因為剛建立的預測方法/模型， 都需要完整的預測循環進行檢討，調參，才能讓模型越來越貼合企業。
有什麼案例客戶嗎？
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