鼎捷数智 × 第一财经：一场关于AI如何落地的“华山论剑”

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2026-03-20 06:30:09

3月19日，由第一财经、上海人工智能研究院与鼎捷数智联合举办的“AI驱动增长——构建未来企业智能新范式”主题沙龙在上海举行。上海人工智能研究院孙丽、鼎捷数智刘波、三樱包装刘建志、MiniMax李元发表主题演讲。圆桌环节，鼎捷数智金江博士与中控技术谢江泳、TUV南德万鑫、鲸阙AI科技柯炳君围绕“AI落地三问”展开对话。

当AI从“流程驱动”转向“AI驱动”，企业如何跨越投入大、见效慢的卡点？鼎捷数智的两位专家从战略到实践，给出了系统性的答案。

刘波：AI驱动增长的“点、线、面”实施路径

鼎捷数智执行副总裁刘波在演讲中引用演化经济学家卡洛塔·佩雷斯的观点：“每一次新技术革命，都会产生转折点，把产业分成导入期和展开期。”在他看来，企业应用AI实现增长，需遵循“点、线、面”的实施路径。

01

“点”上提效：+Agent，让繁琐变高效

此层旨在通过引入AI智能体（Agent），变革人机交互，自动化重复任务。例如，在数据分析场景，系统可从依赖人工取数、制表，转变为理解需求并自主分析、秒级输出，将员工从繁琐流程中解放，解决效率之不足。

02

“线”上重构：组织形态变革，让新手变熟手

当AI成为“企业级智能体”，将驱动组织向柔性、敏捷的“液态组织”演进。个人的能力可被数字化标签，系统能根据项目需求，智能匹配具备相应能力与空闲“产能”的员工，实现人才与任务的动态组合，解决能力之不足。

03

“面”上协同：智能体交互，迈向新作业空间

这标志着协同范式的根本转变。未来，员工可与“中央智能体”直接交互，由其协调各专业智能体进行推演与决策。刘波预判，下一代作业系统的使命是创造“人、智能体、智能装备”高效协同的新空间。

这一理念已转化为可衡量的成效。例如，在公开案例中，鼎捷方案帮助客户实现采购处理时间缩短75%、生产重复性工作减少78%；在汽车零部件行业，助力存货周转率提升40%、订单交付周期缩短20%。

金江：降本不够性感，增收才是核心期待

在随后的圆桌论坛上，面对“AI投入大、见效慢，最核心的一步是什么”的尖锐提问，鼎捷数智人工智能首席专家金江博士直言不讳：“降本这个事情对于董事长、对于一把手来说，现在已经不够‘性感’了。他们对AI的期望其实是希望‘增收’。”

他观察到，在小模型时代，AI应用大量集中在制造企业的生产环节；而在大模型时代，AI正大量向研发、营销和运营等前端价值创造领域延伸。“所以我们现在是不遗余力地在帮用户增收。”金江博士补充道。

针对企业如何构建AI转型的认知与能力底座，金江博士强调了两点：一是认知先行，技术人员需理解AI原理与边界，业务人员则需建立“文化共创”的意识，将AI视为从工具到伙伴的协同对象；二是能力分层，他曾为客户设计规范，将复杂问题与重要问题结合通用工具与员工角色进行排列组合，形成差异化的能力发展路径。“这样可能是一个比较好的能力发展模式。”

结语：从价值跃迁到组织进化，AI驱动增长是系统工程

从刘波勾勒的“点、线、面”实施路径与“液态组织”未来，到金江博士指出的“增收”核心期待与文化能力基石，鼎捷数智的分享清晰地表明：AI驱动增长，绝非简单的技术采购或单点工具应用。

它是一场从认知到实践、从局部效率到全局范式、从“人驱动系统”到“人机协同”的深刻变革。成功的AI落地，是一项需要战略决心、体系化工程思维与务实场景切入的“一把手工程”。企业唯有跨越数据、流程与组织的三重重构，方能在智能时代激活组织本身的“流动性”，将AI的技术潜力，稳健、系统地转化为确定的增长动力与可持续的竞争优势。

上一页：第一财经专访叶子祯：企业AI的“厨房时代”正在到来

下一页：第一财经电视采访｜刘波：我们正在打造企业的“AI应用操作系统”

相关新闻