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预测透镜

引领客户从“响应”提升至“预测”

通过建立预测模型,制定更合理的策略,解决运营决策过程中的不确定性和风险问题。

获取数字化解决方案

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预测透镜 关键效益看得见

  • 自主预测达成能力 提高预测达成率 70%95%

    提高预测准确度,避免因预测较低,导致交付风险,客户满意度下降

    提供行业预测模型建议,通过PDCA机制打造企业专属模型

  • 预测快速响应能力 降低预测偏差响应周期 14天0.5天

    偏差预警、快速响应:1个人10分钟就可发现预测偏差

    模型分析、应变尽变:内嵌成熟预测处理模型,1分钟给出应对方案

预测管理的困扰与挑战

  • 复杂性
  • 数据品质
  • 模型选择
  • 可解释性
  • 数据变化
  • 难以预测的因素
复杂性

预测管理可能涉及多个因素和变量,并且难以确定哪些因素对预测结果最具影响力

数据品质

预测管理需要大量的高质量数据,但是可能存在缺失值或噪音,导致预测结果不精确

模型选择

预测管理需要选择合适的模型来描述数据和预测结果,但是不同模型具有不同的局限性和优缺点

可解释性

预测结果需要能够解释和理解,以便决策者能够根据预测结果做出明智的决策

数据变化

预测管理需要对数据变化和市场变化进行及时响应,以便持续提高预测结果的准确性

难以预测的因素

预测管理可能会遇到一些不可预测的因素,例如突发事件或者市场波动,导致预测结果不确定性增加

预测透镜 3大功能

数据预处理 按需建模 PDCA模型精进
数据预处理

预测管理需要对数据进行预处理,包括清洗、标准化等

申请试用
  • 直连客户平台获取预测信息
  • 客户预测原始格式识别,直接导入
    自动提取有效信息,不同客户、产品提取范围、提取内容不同
按需建模

依据客户行业特性、产品特性按需建模,并且需要对模型进行不断的改进和优化

申请试用
  • 预置通用分析模型,根据行业特性推荐模型
    通过监控预测偏差、识别偏差原因并采取纠正措施来不断改进预测模型
  • 提供关键料缺失、采购备料、生产加工、计划排拟、进销存预测风险及应对
    厂内安全库存、三方仓安全库存呆滞预警和补货提示
PDCA模型精进

随着数据和业务的变化,预测模型也需要不断地调整和更新

申请试用
  • 预测出货达成分析,让预测所有信息一目了然
    可用库存模拟,辅助操作员即时发现存货异常作出判断
    预测版本对比,实时准确地掌握各版本预测变化情况
  • 大数据行业趋势分析
    整合整车销售、大宗商品价格数据,分析趋势
    整合厂内数据和行业数据,合理备库备料

预测透镜偏差分析机制与实现路径

提升预测识别和分析效率,减少预测偏差影响

  • 基础设定

    客户预测相关参数

    冲销规则设定

    预测BOM信息维护

    责任人设定

    偏差阈值设定

  • 执行控制

    预测偏差管理控制

    发卡侦测

    变更侦测

    备产偏差分析

    备料偏差分析

    安全库存偏差分析

    未来平衡分析

  • 自主精进

    偏差分析处理优化

    预测明细分析

    预测趋势分析

    三方数据预警

立即咨询

实现预测过程的数字化,给客户可发挥自己智慧的平台

从数据提供者 → 知识赋能者

操作简单,0基础上手,谁来都可以

输入仅需原始预测,剩下直接输出
数据传输灵活,支持三方互联传、取数,也可支撑场景完整闭环使用

申请试用
丰富的知识模型

趋势分析模型: 线性回归、绝对误差、游动误差、简单平滑、阻尼趋势......
安全库存计算模型:正态分布、日消耗量、RUS维度......
原因定位模型:供给偏差与版差原因分析,供给偏差与安全库存原因分析.....

申请试用
会学习客户习惯的平台

可封装客户现行的分析模型、应对方案
主动推荐客户经常操作的应对方案
配套相关车型的资讯推送,销量分析
新知识、新模型持续迭代

申请试用
拥有制造业先进的预测处理专利

一种销售预测数据平衡的方法和系统
一种应对预测突增数据的分析&应对方法
一种自动计算与处理滚动预测突降的模型
预测备产偏差数据分析的系统和图表
一种依据三方仓安全库存生成补货计划的方法

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