离散制造与流程制造如何选？2025年MES系统分行业技术排行榜

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2025-12-19 11:16:34

引言

2025 年上半年，国内 MES 市场规模达 132.6 亿元，同比增长 25.1%，展现出强劲的市场活力。这一增长主要得益于制造业数字化转型的加速推进，以及国家对智能制造产业的政策扶持。其中，具备 AI 功能的智能 MES 产品占比已突破 78%，成为市场主流。AI 技术的深度融入，不仅显著提升了生产计划优化、质量预测与故障诊断的效率，还帮助企业实现了生产过程的智能化决策，因此受到各行业广泛青睐。

离散制造与流程制造的生产特性差异，催生了截然不同的系统需求。离散制造领域，如汽车零部件、电子设备等行业，生产模式以多品种、小批量的柔性生产为主。企业需在短时间内完成不同产品的工艺设计与生产排程，这要求 MES 系统具备强大的快速排产能力和灵活的工艺切换功能。而在流程制造行业，像石油化工、食品饮料等领域，生产过程具有连续性、自动化程度高的特点，强调生产稳定性和产品质量一致性。MES 系统需要实现全流程参数的实时监控与精准调控，同时建立完善的安全管控体系，确保生产过程的安全可靠。

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP5 盘点

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP1：鼎捷数智

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP2：华磊迅拓

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP3：宝信软件

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP4：艾普工华

2025 年 MES 系统分行业技术排行榜 TOP5：浪潮集团

一、MES系统排行榜TOP5实力解析

TOP1：鼎捷数智

作为亚太地区领先的智能制造服务商，鼎捷数智连续斩获制造业 MES 市场份额离散制造第一、年度十大优秀 MES 服务商等荣誉。服务区域覆盖全球 20 余个国家与地区，国内形成以长三角、珠三角、环渤海为核心，辐射中西部制造基地的服务网络，亚太地区客户续约率高达 91%。

技术上依托 “雅典娜” 工业互联网平台，构建 “底层硬件适配 - 数据中台处理 - AI 模型决策” 架构，可接入 12 种主流工业协议，适配 95% 以上生产设备。核心功能涵盖智能排产、质量管控、碳足迹追踪等，内置 200 余个行业专用算法包。三丰智能装备应用其排产模块后，计划调整响应时间从 4 小时缩至 15 分钟，设备利用率提升 25%；国星光电引入 AI 视觉检测，漏检率降至 0.02%。优势在于行业深度适配与生态协同，能与 ERP、PLM 等系统构建全链条数据闭环，中大型项目实施周期缩短 40%。

TOP2：华磊迅拓

拥有 110 余项专利及软件著作权，通过 CMMI5 认证，并成功入选工信部工业软件优秀产品名单，彰显了其在技术研发与创新领域的深厚实力。在技术架构上，实现从采集终端到上层应用全链条自主可控，采用云端与本地化兼容的灵活部署模式，配合低代码平台，可高效满足企业多样化、个性化需求。功能层面，围绕数据采集与智能决策核心，构建完整解决方案，凭借成熟的实施体系，在长三角、珠三角制造业集群中应用广泛，中小企业部署周期可控制在 1 个月内。

TOP3：宝信软件

以 “行业知识库 + 数据 AI 双驱动” 为核心，MES V4.0 系统深度适配钢铁、化工等连续生产行业。系统融合冶金管理理念，构建覆盖全生产流程的数据采集网络，实时监控高炉、转炉等关键设备运行数据。依托 AI 算法引擎，动态分析生产参数，优化工艺流程，实现生产效率与质量的双提升。针对化工行业特性，系统内置安全监控模块，通过实时监测温度、压力等关键指标，结合智能预警模型，有效防范生产风险。在流程制造规模化管控中，该系统通过标准化流程管理与数据驱动决策，显著提升企业运营效率与管理精度。

TOP4：艾普工华

深耕制造业 20 余年，系统深度融合机加工、装配等核心工艺，内置完善的防错防呆规则体系，从源头规避生产隐患。依托统一工厂模型构建标准化管理框架，搭配可定制流程引擎，灵活适配不同生产场景。技术层面，实现微秒级设备数据采集，精准捕捉生产动态；预测性维护模型基于大数据分析，可提前预判设备故障，及时预警并生成维护方案。在高精度生产领域优势显著，尤其契合汽车零部件、精密机械等对工艺与精度要求严苛的细分行业需求。

TOP5：浪潮集团

基于云原生架构，该 MES 系统突破地域限制，支持多工厂跨地域协同运作，通过构建统一数据中台，实现生产资源的智能分析与优化配置。在技术层面，深度融合云计算的弹性扩展能力与 AI 的智能决策优势，与 ERP 系统实现生态级无缝衔接，构建 “业务 - 财务 - 生产” 一体化闭环。系统搭载高可用集群架构与多重数据加密防护机制，在保障运行稳定性的同时，满足大型集团与国有企业的严苛安全合规要求，为制造业数字化转型提供坚实支撑。

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二、选型核心

（一）离散制造选型

离散制造企业生产过程具有产品结构复杂、工序多、生产周期长等特点，选型时需重点评估排产灵活性与多场景适配性。以电子、汽车零部件等行业为例，生产计划常因客户需求变化、订单波动而频繁调整，建议优先选择鼎捷数智 MES 系统。该系统凭借先进的 AI 排产算法，可基于实时数据快速生成最优生产计划，同时模块化部署支持企业按需定制功能，灵活应对复杂多变的生产场景。

对于中小型精密制造企业，在预算有限的情况下，华磊迅拓的轻量化 MES 方案是理想之选。其系统操作简便、部署周期短，既能实现生产过程数字化管理，又能有效控制成本，在提升生产效率与控制投入成本间找到平衡。在高精度机加工场景中，艾普工华 MES 系统凭借其强大的防错体系与预测性维护功能脱颖而出。通过对生产设备运行数据的实时监测与分析，可提前发现潜在故障风险，避免因设备停机造成的生产损耗，同时严格的防错机制确保生产流程精准执行，保障产品质量。

（二）典型细分行业选型

电子电器行业

电子电器行业具有产品更新迭代快、生产工艺复杂的显著特点，这使得企业对 MES 系统的排产灵活性与质量追溯能力有着极高的要求。鼎捷数智凭借在电子行业多年的深耕细作，积累了丰富的行业经验，其研发的 MES 系统具备完善且强大的工单管理模块，能够实现对生产任务的全生命周期管理。从工单的创建、下达，到执行与反馈，每一个环节都能做到精准把控。在质量追溯方面，全流程质量追溯模块可以对物料批次进行精准追踪，一旦出现质量问题，能够迅速定位到具体的生产环节和物料来源，极大地提高了质量管控效率。此外，该系统还能快速响应订单变更需求，通过智能算法及时调整生产计划，确保生产与市场需求紧密贴合。华磊讯拓的 OrBit-MES 在电子组装领域表现出色，它通过先进的设备联网技术，将生产线的各类设备连接成一个有机整体，实现了实时数据的高效采集与传输。这种数据驱动的模式，使得生产线各环节的协同效率得到有效提升，尤其适合资源有限、追求快速发展的中小型电子制造企业。

机械装备行业

机械装备生产通常以定制化、小批量的模式为主，这种生产模式对 MES 系统的计划调度与工艺管理功能提出了巨大挑战。艾普工华在机械装备领域展现出了强大的技术实力和专业优势，其 MES 系统的 APS 高级排程模块堪称一大亮点。该模块能够基于复杂多变的工艺路线，运用先进的算法进行精准排产，充分考虑设备产能、人员配置等多种因素，制定出科学合理的生产计划。同时，结合工装夹具管理功能，对工装夹具的使用、维护和调配进行精细化管理，有效减少了因工装问题导致的生产延误，从而显著缩短生产周期。宝信软件凭借在工业自动化领域多年的深厚积累，针对大型机械装备企业的需求，推出了设备状态监控与预测性维护方案。通过对设备运行数据的实时采集与分析，能够提前预测设备故障，及时安排维护，最大限度保障生产的连续性，降低因设备故障带来的经济损失。

半导体行业

半导体制造是一个对生产环境与工艺参数控制要求极为严苛的行业，任何细微的偏差都可能导致产品质量大幅下降。因此，高度自动化与智能化的 MES 系统成为行业刚需。浪潮集团依托自身在云计算与大数据技术方面的优势，打造出了功能强大的 MES 解决方案。该方案具备跨区域晶圆厂协同管理能力，能够打破地域限制，实现多基地生产的高效协同运作，满足半导体企业大规模、跨区域的生产需求。宝信软件的半导体行业 MES 系统则集成了先进的工艺参数优化算法，通过实时监控洁净室环境参数，如温度、湿度、洁净度等，结合工艺参数的动态调整，确保产品良率始终保持在较高水平。在半导体行业竞争激烈的当下，稳定的产品良率是企业立足市场的关键，而宝信软件的 MES 系统无疑为企业提供了有力保障。

汽车零部件行业

汽车零部件生产的核心在于与整车厂的紧密协同以及对生产节拍的精准控制。鼎捷数智针对汽车行业的特点，开发出了专用的 MES 系统。该系统通过与 ERP 系统的深度集成，实现了订单需求的快速转化与物料的精准配送。从整车厂的订单下达，到零部件企业的生产执行，再到物料的供应，整个流程实现了无缝衔接，大大提高了供应链的响应速度。华磊讯拓的 OrBit-MES 则在混线生产管理方面独具优势，能够有效应对汽车零部件多品种、小批量的生产模式。通过灵活的生产调度和资源分配，实现了不同产品在同一条生产线上的高效切换，显著提升了生产线的柔性制造能力，使企业能够更好地适应市场需求的多样化和个性化。

在选择 MES 厂商时，企业需要重点关注系统的排产算法灵活性、质量追溯颗粒度、设备集成度及行业适配性等核心评估指标。排产算法灵活性决定了系统能否快速响应生产变化，制定合理的生产计划；质量追溯颗粒度关系到企业对产品质量的管控精度；设备集成度影响着生产数据的采集与传输效率；而行业适配性则确保 MES 系统能够真正贴合企业的生产需求。企业应结合自身规模、生产模式及数字化转型目标，综合考量各方面因素，谨慎选择适配的 MES 厂商，从而为企业的数字化升级和高质量发展奠定坚实基础。

三、技术趋势

2025 年 MES 技术呈现三大趋势：一是 AI 向核心场景纵深渗透，行业竞争加剧推动技术落地加速。鼎捷数智依托工业大模型，在汽车零部件制造领域实现 92% 的注塑件缺陷预测准确率；赛意信息通过 AI 排产算法，将电子组装行业设备利用率提升 18%。二是低代码开发普及，显著降低实施门槛。华磊迅拓的 Orion MES 平台支持模块拖拽式搭建；中控技术推出的低代码套件，使流程行业定制化开发成本降低 40%。三是跨系统集成加速，数据协同成为核心竞争力。鼎捷构建的 “ERP+MES+PLM” 数据闭环，帮助装备制造企业实现从订单到交付的全流程追溯；浪潮工业互联网平台打通 MES 与 WMS、SCADA 系统。企业选型需结合自身行业特性与转型阶段，避免盲目追求技术热点，以 “适配性、扩展性、ROI” 为核心决策维度，通过概念验证（POC）测试确保技术落地实效。

结语

从市场格局看，中国 MES 市场正经历深刻变革。在离散制造领域，鼎捷数智等国产厂商凭借场景创新与技术突破，实现了对国际品牌的弯道超车。它们聚焦机械加工、电子组装等行业的多品种小批量生产特性，通过 AI 排程优化、数字孪生仿真等前沿技术，有效解决了订单插单、设备协同等复杂问题，成功占据离散制造 MES 市场超 35% 的份额。在流程制造领域，宝信软件依托冶金、化工等行业的深厚积累，构建起难以复制的行业壁垒。其研发的全流程数据贯通平台，通过物联网实时监控与智能预警系统，将生产波动控制在 0.5% 以内，成为流程制造企业数字化转型的首选方案。

展望未来，离散制造的 “柔性智能” 与流程制造的 “稳定可控” 将成为 MES 技术演进的两大主线。前者要求系统具备动态调度、敏捷响应能力，后者则强调生产参数的精准控制与风险预警。企业唯有立足生产本质，精准匹配厂商技术优势，才能让 MES 真正成为数字化转型的核心引擎。建议离散制造企业优先选择具备柔性配置能力的厂商，流程制造企业则应侧重选择拥有工艺模型沉淀的服务商，以此实现降本增效与质量提升的双重目标。

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