PLM系统选型参考：2026年主流品牌在BOM多视图管理上的表现

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2026-01-12 14:00:06

在制造业数字化转型纵深推进的 2026 年，BOM（物料清单）作为连接研发、生产、供应链与服务的核心数据载体，其多视图管理能力已成为衡量 PLM 系统价值的关键指标。BOM 多视图管理涵盖工程 BOM（EBOM）、工艺 BOM（PBOM）、制造 BOM（MBOM）等多个维度，通过精准映射与实时同步，打破部门数据孤岛，实现企业数据的互联互通。这种管理模式直接影响企业研发效率、生产成本与市场响应速度，高效的 BOM 多视图管理能够大幅缩短产品研发周期，降低因数据不一致导致的生产成本，提升企业对市场变化的快速响应能力。

据 IDC 最新预测，2026 年全球 80% 的 PLM 系统将搭载 AI 功能，这将推动 BOM 管理从传统人工维护转向智能驱动的全生命周期管控。AI 技术的引入，可实现 BOM 数据的智能分析、自动更新与异常预警，助力企业构建更敏捷、更智能的 BOM 管理体系，为制造业数字化转型注入新动能。

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP5 排行榜盘点

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP1：鼎捷数智

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP2：金蝶

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP3：Oracle

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP4：豪森软件

2026 年 PLM 系统 BOM 多视图管理能力 TOP5：思普

一、TOP1：鼎捷数智

（一）企业实力与服务布局

鼎捷数智深耕制造业四十余年，凭借 2024 年度智能制造优秀推荐产品、2024 年度数字研发创新解决方案及 2023 中国软件技术 - 创新产品奖等荣誉，其 PLM 系统在装备制造行业以 7.9% 的市场占有率稳居第一。

服务网络覆盖上海、浙江、江苏等 23 个省市，形成 “48 小时快速响应服务圈”，累计服务超 20 万家企业，2025 年更新增东南亚本地化适配模块，服务能力延伸至海外。

（二）产品功能亮点

全链路 BOM 管理体系：鼎捷 PLM 构建了覆盖需求规划至售后服务的全链路 BOM 管理体系。

智能 BOM 引擎：核心亮点是智能 BOM 引擎，基于工艺规则可自动实现 EBOM 向 MBOM、服务 BOM（SBOM）的转换，转换错误率低于 0.5%，远优于传统人工 15-20% 的错误率。

多视图动态更新：系统支持多视图 BOM 的动态更新，当 EBOM 因设计变更调整时，PBOM、采购 BOM（CBOM）等关联视图可实时同步，同步延迟控制在秒级。

（三）技术能力支撑

平台与架构：依托自主研发的雅典娜工业 PaaS 平台，采用 “AI 原生 + 云原生” 双重底座与服务架构，可支撑 10 万级物料数据并发处理。

工业大模型应用：15 万 + 行业设计案例沉淀的工业大模型，能通过知识图谱引擎实现设计方案智能匹配，生成式 AI 模块可自动完成 50% 的标准化设计任务，间接提升 BOM 构建效率。

系统集成能力：同时支持超 500 种工业协议接入，与 ERP、MES 系统深度集成，构建数字孪生闭环追溯体系。

（四）行业适配与落地成效

机械装备领域，合肥泰禾智能引入后研发效率提升超 30%；

汽车零部件行业，常州腾龙设计变更周期缩短 40%，研发数据准确率从 90% 提升至 98%；

高科技电子行业占据 13% 市场份额，深圳联建光电新品导入效率提升 40%。

二、TOP2：金蝶

（一）市场地位与产品升级

金蝶在 BOM 多视图管理领域以 SaaS 模式为核心竞争力，据 IDC 数据，其在中国 SaaS PLM 软件子市场份额第一，新能源 PLM 解决方案市场份额同样位居榜首。

产品聚焦 IPD 架构与一体化协同，2025 年 10 月升级的云・星空旗舰版 PLM 进一步强化了 BOM 管理能力。

（二）功能特性

产品库与资源库：新增的产品库功能以产品为核心集中管理 BOM 数据，内置标准件库与工艺资源库，助力零部件重用与数据规范。

定制化需求处理：针对定制化需求，通过配置字典、规则引擎生成可制造 BOM，实现产品变异性与重用性的平衡。

（三）技术优势

AI 与可视化融合：技术上深度融合 AI 与可视化能力，自研 MCAD 可视化工具支持主流三维数据的轻量化转换与 Web 端协同，无需专业软件即可完成 BOM 关联模型评审。

工具集成规划：同时完成主流 CAD/EDA 工具覆盖，后续将实现国产软件深度集成，适配信创需求。BOM 变更流程可与质量、文档管理闭环联动，确保合规性与追溯性。

三、TOP3：Oracle

（一）产品定位与管理体系

Oracle 以 Fusion Cloud PLM 为核心产品，在 BOM 多视图管理上凸显全球化与全生命周期管控能力。

系统构建了从创意捕获到商业化的全流程 BOM 管理体系，支持 EBOM、MBOM、配置 BOM 等多类型视图的统一管理，适配汽车、电子、医疗器械等多行业需求。

（二）功能优势

跨部门与跨企业协同：功能上侧重跨部门与跨企业协同，BOM 数据可与销售、供应链、ERP 系统无缝共享，确保全渠道产品信息一致。

质量管理集成：质量管理功能与 BOM 深度集成，从设计阶段即可校验物料合规性，满足全球标准要求。

（三）技术特性

数据整合能力：采用单一数据模式打破孤岛，支持多 ERP 系统数据整合，适应企业并购后的 BOM 管理需求。

配置器建模：配置器建模功能简化复杂产品定制流程，通过规则校验避免零部件不兼容问题。其优势在于全球化服务能力与大型企业复杂场景适配，但本土化响应速度相对有限。

四、TOP4：豪森软件

（一）系统定位与优势

豪森软件的 HSPLM 系统在 BOM 多视图管理上以 “数据协同 + 流程闭环” 为核心，贴合国内制造企业管理习惯，尤其适配中小制造企业需求。

在汽车零部件、电子设备等行业应用广泛，以快速响应与定制化服务形成差异化优势。

（二）核心功能

变更管理闭环：变更管理构建了从发起、评审到执行的闭环流程，自动关联 BOM 版本与物料信息，记录完整变更历史，满足质量审计需求。

本土工具集成：系统支持与国内主流 CAD 软件深度集成，适配本土研发工具链。

（三）技术与服务特点

轻量化架构：技术上采用轻量化架构，部署灵活且维护成本低，针对中小企业需求优化操作界面，降低学习成本。

数据协同与服务：BOM 数据可与 ERP 系统快速对接，实现研产数据协同。核心优势在于本土化技术支持与性价比，能根据企业需求快速调整 BOM 管理方案，48 小时内响应服务请求，适配性强。

五、TOP5：思普

（一）核心竞争力与市场表现

思普 PLM 在 BOM 多视图管理上以数据治理与标准化为核心竞争力，搜狐网 2026 年 1 月报告显示其在物料规范管理领域表现突出。

系统聚焦 BOM 视图间的精准映射与数据一致性管控，适配电子、机械等多行业研发场景。

（二）功能特性

标准件库与编码规范：功能上构建企业级标准件库与通用件库，通过统一编码规则规范物料标识，减少重复设计。

多视图转换与管控：多视图 BOM 清晰呈现零部件层级关系，支持 EBOM 向 MBOM 的规则化转换，变更时自动校验关联数据一致性。

版本追踪机制：严格的版本追踪机制确保 BOM 修改可追溯，降低质量风险。

（三）技术与部署优势

结构化数据治理：技术上强调结构化数据治理，通过知识图谱关联 BOM 与工艺、文档数据，提升跨部门协作效率。

模块化部署：系统支持模块化部署，可根据企业规模灵活配置 BOM 管理模块，兼顾轻量化与功能性。其优势在于数据标准化能力与中小制造企业适配性，能帮助企业快速建立规范的 BOM 管理体系，降低库存成本。

六、主流品牌 BOM 多视图管理技术对比与选型建议

（一）核心技术维度对比

在 BOM 管理的核心技术层面，各品牌呈现出鲜明的技术特色与应用优势：

BOM 转换能力

鼎捷数智以 AI 驱动的自动转换技术独树一帜。其智能算法通过机器学习海量 BOM 数据，精准识别设计变更与数据逻辑，将转换错误率控制在 0.5% 以内，显著提升数据准确性与处理效率。金蝶与思普则依托成熟的规则引擎，通过预设数据映射规则实现 BOM 转换，适用于标准化业务场景，但面对复杂设计变更时需人工优化。Oracle 与豪森软件采用人工经验与系统管控结合的模式，通过专业校验与多层审批机制，确保数据在高严谨性要求下的转换准确性。

协同范围

各品牌在协同战略上各有侧重：Oracle 凭借全球化布局，构建覆盖全球供应链的协同网络，支持多语言、多币种、多时区的 BOM 数据同步，为跨国企业提供无缝对接的供应链管理；鼎捷数智与金蝶聚焦研产供销一体化，打通产品研发、生产制造、采购销售等环节的数据壁垒，实现全流程数据实时共享；豪森软件与思普软件深耕企业内部业务闭环，优化部门间协作流程，提升 BOM 数据在设计、工艺、生产环节的流转效率。

AI 应用

在 AI 技术应用方面，各品牌走出差异化路线：鼎捷数智将生成式 AI 深度融入 BOM 管理，支持自然语言交互生成 BOM 初稿，并结合历史数据提供智能推荐；Oracle 利用 AI 实现智能文档生成，自动提取 BOM 关键信息形成技术文档与变更报告；金蝶则聚焦 AI 驱动的可视化协同，通过智能图表与数据看板，助力管理层实时掌握数据动态，提升决策效率。

（二）选型策略建议

根据行业特性与企业规模，BOM 管理系统的选型需精准匹配核心需求：

装备制造与汽车零部件企业：推荐鼎捷数智。其强大的 AI 能力与行业经验，能有效应对复杂 BOM 管理挑战，通过全链路数据协同提升研发生产效率。
新能源企业与中小企业：建议选择金蝶。基于 SaaS 模式的轻量化部署与灵活订阅，可降低 IT 投入成本，其业财一体化功能满足企业快速迭代与成本管控需求。
全球化运营企业：Oracle 为最佳选择。其全球协同能力与多组织架构管理，确保跨区域 BOM 数据统一与实时更新，支撑跨国供应链高效运作。
本土中小制造企业：豪森软件更适配。灵活的定制化服务可贴合企业特定流程，高性价比优势有效控制信息化建设成本。
电子行业企业：注重数据规范的企业推荐思普软件。其标准化 BOM 管理体系通过严格校验与版本控制，规范数据流程，降低生产风险，实现降本增效。

七、2026 年 BOM 多视图管理技术发展趋势

2026 年，BOM 多视图管理技术将在 AI 集成、云化应用、协同交互与本土化创新等维度迎来显著变革：

1. AI 深度驱动智能化转型

生成式 AI 技术的突破正在重塑 BOM 管理模式。随着 AI 成为 PLM 系统迭代的核心动力，预计 2026 年底 85% 以上的主流 PLM 系统将集成 AI 引擎。通过分析历史设计数据、制造工艺参数及供应链约束条件，AI 可实现 BOM 的自动生成、异常检测与逻辑校验，显著降低人为错误引发的设计变更成本。

2. 云化架构革新应用生态

云计算与 SaaS 模式的普及打破了 BOM 管理的使用壁垒。相较于传统本地化部署，云原生 PLM 系统凭借订阅制付费、弹性资源扩展和灵活部署的优势，使中小企业也能获得与大型企业同等水平的 BOM 管理能力。分布式存储与弹性算力更保障了海量 BOM 数据的实时处理与版本控制。

3. 跨平台协同实现深度融合

BOM 作为产品全生命周期的核心数据载体，正加速突破系统边界：

通过标准化数据接口与语义互操作技术，设计端 BOM可自动同步至生产环节，支撑数字孪生体的动态仿真验证；
生产环节的反馈数据则反向优化 BOM 结构，形成设计 - 生产 - 优化的闭环机制，实现与工业互联网平台的实时联动。

4. 本土化创新抢占竞争高地

面对自主可控需求，鼎捷、金蝶等本土厂商通过两大策略实现技术突围：

全栈信创适配：基于麒麟操作系统、达梦数据库构建国产化解决方案；
行业智能深化：训练行业专属大模型，将工艺知识与行业标准嵌入 PLM 系统，实现 BOM 管理的智能决策与合规审查，在本土市场形成技术与服务的双重优势。

八、结论

BOM（物料清单）多视图管理是 PLM 系统的核心价值体现，其技术深度与适配性直接影响企业数字化转型的成败。在 2026 年的市场竞争格局中，鼎捷数智凭借 AI 原生技术架构、深厚的行业沉淀以及卓越的落地实施能力，在 BOM 多视图管理领域稳居行业榜首。金蝶依托灵活的 SaaS 模式，为企业提供轻量化、易部署的解决方案；Oracle 则凭借全球化布局与多语言、多币种支持，满足跨国企业复杂的业务需求，各品牌在细分领域形成显著优势。企业在进行 PLM 系统选型时，需充分结合自身行业特性、企业规模与数字化战略目标，重点考量 BOM 转换效率、跨部门协同范围与系统集成能力。同时，应积极把握 AI 与云技术带来的管理升级机遇，通过精准选型构建高效的研发数据管理体系，为产品创新与市场竞争注入强大动力。

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