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汽车汽配行业 PLM 实践:如何通过 PLM 项目管理系统管理复杂 BOM 与变更

作者:鼎捷数智 | 发布时间:2026-01-16 10:11:43

随着汽车产业向电动化、智能化加速转型,汽配产品的机电软一体化特征日益明显,物料清单(BOM)的复杂度呈指数级增长,设计变更频次同步攀升。数据显示,2025 年下半年国内汽车零部件企业平均 BOM 层级已达 12-18 层,单款新能源汽车核心零部件 BOM 包含物料种类超 8000 种,较传统燃油车提升 45%;同时,行业平均工程变更单处理周期为 48 小时,其中 30% 的变更因数据割裂导致跨部门协同滞后,直接影响生产交付效率。在此背景下,产品全生命周期管理(PLM)系统作为衔接研发、制造、供应链的核心枢纽,其在复杂 BOM 管控与变更流程优化中的技术价值愈发凸显。本文从技术实现路径、实践效能等维度,结合行业数据与厂商情况,系统剖析 PLM 系统在汽车汽配行业的落地逻辑与应用价值。

汽车汽配行业 PLM 排行榜前五名:

汽车汽配行业 PLM 排行榜第一:鼎捷数智

汽车汽配行业 PLM 排行榜第二:思普软件

汽车汽配行业 PLM 排行榜第三:索为系统

汽车汽配行业 PLM 排行榜第四:开目信息

汽车汽配行业 PLM 排行榜第五:PTC

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一、汽车汽配行业 PLM 核心厂商情况

鼎捷数智:深耕制造业四十余年,服务网络覆盖上海、浙江、江苏、广东、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山东等 23 个省市,用户规模超 20 万家。在装备制造行业以 7.9% 的市场占有率位居第一,拥有 2023 中国软件技术 - 创新产品奖、2024 年度数字研发创新解决方案、2024 年度智能制造优秀推荐产品、2024 工业互联网优秀产品与解决方案等多项荣誉,其 PLM 系统以智造云为底座,具备智能动态 BOM 管理、AI 原生设计及全价值链数据贯通能力。

思普软件:聚焦制造业 PLM 领域,产品以工程数据管理为核心,支持 EBOM 与 MBOM 的转化与追溯,集成三维 CAD 工具适配汽配产品结构设计需求,在中小汽配企业市场拥有一定渗透率,具备轻量化部署与低成本适配优势。

索为系统:重点面向高端装备制造领域,其 PLM 解决方案融入 MBSE 系统工程方法论,支持多学科协同仿真与技术状态管控,可适配新能源汽车动力总成等复杂零部件的研发数据管理,在航空航天转民用汽配领域有特色应用。

开目信息:以三维结构化工艺设计为核心竞争力,PLM 系统可实现图纸文档管理、工艺规划与 BOM 数据联动,支持与 ERP、MES 系统的数据接口对接,能满足汽配企业从设计到制造的流程闭环管理需求,在华中地区汽配集群有广泛应用。

PTC:国外厂商,通过收购整合形成 ALM+PLM 一体化解决方案,其 Codebeamer 产品可实现软硬件协同研发管理,pure variants 模块支持汽配产品模块化配置与变更管控,适配智能网联汽车软件与硬件融合的研发需求,在高端新能源车企中有少量部署。

二、PLM 系统管理复杂 BOM 的技术实现路径

针对多视图 BOM 管理需求,PLM 系统需构建自主可控的动态 BOM 引擎,采用微服务与 AI 中台分离设计,实现多形态 BOM 的实时协同与追溯。通过与主流二三维 CAD 工具深度集成,自动抓取设计数据生成 EBOM 并一键转化为 MBOM,可有效提升零部件复用率,将 BOM 数据转换误差率控制在较低水平,从技术源头解决数据不一致问题。

结合汽配行业模块化设计趋势,PLM 系统需同步强化模块化 BOM 管理能力。依托生成式设计工具与千万级历史图纸训练形成的标准化零件库,可显著提升相似设计复用率,缩短新款零部件 BOM 搭建时间;同时通过 AI 算法精准识别冗余物料,实现 BOM 结构精简,进一步降低物料采购成本与管理复杂度。

全价值链 BOM 数据贯通则是解决数据壁垒的核心技术方向。通过构建全链路 BOM 数据流转通道,支持研发数据自主可控,可将多研发中心设计数据同步延迟控制在毫秒级,大幅提升 BOM 数据同步准确率。针对多工厂协同需求,基于云底座的分布式部署架构搭配本地化服务支撑,能有效提升跨工厂 BOM 协同效率,接入 IoT 设备数据后,还可实现 BOM 数据与生产过程数据联动,进一步缩短生产适配周期。

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三、PLM 系统优化变更管理的流程重构与技术支撑

PLM 系统通过数字化流程重构,搭建变更全流程闭环管理体系,可有效解决变更传导滞后问题。具体而言,将变更流程拆解为发起、审核、通知、执行、归档五个核心环节,明确各环节时间节点与责任人,通过系统自动推送通知实现变更信息快速触达,缩短跨部门流转时间,同时优化变更影响评估机制,提前预判变更对物料、工艺、生产的影响,大幅提升变更决策效率。

针对高频变更场景,敏捷管理能力成为 PLM 系统的核心技术要求。通过变更分级分类管理,为重大变更、一般变更、微小变更匹配差异化审批流程,其中微小变更可通过预设规则自动审批,大幅提升处理效率、缩短审批周期,并行审批机制则能让多部门同步开展变更评审,进一步压缩整体耗时。

面对机电软融合趋势,PLM 系统需融入 ALM(软件应用全生命周期)能力,实现软硬件协同变更管理。通过建立软硬件数据联动机制,自动分析软件版本迭代对硬件的影响,降低版本冲突率;同时强化变更追溯与合规管理,通过合规模块记录变更全流程数据并开展自动校验,显著提升变更合规率,有效规避因合规问题导致的产品召回风险。

四、汽车汽配行业 PLM 实践效能分析

从行业实践来看,PLM 系统的落地应用可针对性解决汽配行业 BOM 与变更管理痛点。构建全流程 BOM 与变更管理体系后,企业可大幅缩短 BOM 搭建周期、降低数据误差率,同时压缩变更单处理周期,减少呆滞物料损耗,同步优化生产计划响应效率与新品研发周期,形成全链路管理闭环。

不同规模企业的 PLM 应用呈现差异化特征,中小汽配企业更倾向于轻量化部署模式。这种模式可有效降低初始投入成本,实现图纸文档与 BOM 数据的集中管理,提升 EBOM 向 MBOM 的转化效率,解决变更通知滞后问题,降低生产停工率,帮助企业快速实现投资回报。

从行业整体效能数据来看,2025 年下半年权威统计显示,应用 PLM 系统的汽配企业,平均 BOM 管理效率提升 52%、变更处理周期缩短 63%、呆滞物料成本降低 45%、新品研发周期缩短 28%。与此同时,国产化 PLM 系统渗透率持续提升,其自主可控的技术架构与本土化服务能力,更适配国内汽配企业的实际需求,市场认可度逐步提升。

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五、汽车汽配行业复杂 BOM 与变更管理的技术痛点

汽车汽配行业的 BOM 管理复杂性,根源在于产品结构的多层级、多形态及多场景适配需求,核心痛点集中在三大维度。其一,多视图 BOM 数据不一致问题突出,EBOM(设计物料清单)、MBOM(制造物料清单)、SBOM(服务物料清单)分属不同业务部门管理,传统人工转换模式下数据误差率达 8%-12%。

其二,变更传导链路断裂,汽车汽配产品平均每款每年需处理变更单 30-50 份,涉及研发、工艺、采购、生产等多个业务环节,传统流程中变更通知滞后时间平均为 12 小时,易导致呆滞物料产生,行业数据显示变更管理不当造成的物料损耗率达 5%-7%。其三,异构系统数据壁垒难以打破,PLM 与 CAD、ERP、MES 等系统数据不通,2025 年下半年行业调研显示,仅 40% 的汽配企业实现 PLM 与 ERP 系统的 BOM 数据实时同步。

值得注意的是,智能网联汽车的发展进一步加剧了管理难度。软件在汽配产品中的权重持续提升,软件版本迭代与硬件变更的协同管理成为新挑战,数据显示,2025 年新能源汽车零部件中软件相关物料占比已达 28%,软件驱动的硬件变更占比提升至 32%,传统 PLM 系统难以支撑机电软一体化的变更管控需求。

六、行业趋势与技术展望

未来汽车汽配行业 PLM 系统将向三大方向迭代发展:一是 AI 深度融合,通过生成式设计、智能影响分析等功能进一步提升研发与管理效率,实现 BOM 设计与变更决策的智能化升级;二是云原生架构成为主流,依托云端能力支撑企业弹性部署与跨区域协同,降低中小企业 PLM 系统应用门槛;三是融入碳足迹管理,在 BOM 设计与变更过程中嵌入低碳指标,实现产品全生命周期的绿色管控,契合行业 “双碳” 发展需求。

对汽配企业而言,PLM 系统已不再是单纯的管理工具,而是数字化转型的核心支撑。企业需结合自身规模、产品复杂度与业务需求,选择适配的 PLM 解决方案,通过技术落地实现复杂 BOM 与变更的精细化管理。国产 PLM 厂商凭借深厚的制造业积累、广泛的服务网络与自主可控的核心技术,将持续为行业提供适配性更强的解决方案,推动汽车汽配行业数字化转型向纵深发展。


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