两会再提“人工智能+”：2026，AI从“工具”走向“生产力”的关键之年

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2026-03-17 13:47:17

阳春三月，2026年全国两会如期拉开帷幕。作为“十五五”规划的开局之年，今年的两会承载着擘画未来五年发展蓝图的重任。在众多热点议题中，“人工智能+”再次成为焦点，但今年讨论的语境正在发生深刻变化——从“技术怎么走”转向“产业怎么用”。

国务院在2月11日以“深化拓展‘人工智能+’、全方位赋能千行百业”为主题进行专题学习，明确提出要“推动人工智能全链条突破、全场景落地”。这一信号清晰地表明：2026年，人工智能正站在从“技术工具”向“核心生产力”跨越的关键节点。

如果说过去两年我们谈论的是大模型的“参数竞赛”和算力的“基建狂飙”，那么在今年的两会语境下，关注的焦点已转向“转化率”。

全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风带来了一组引人深思的数据：当前我国不少智算中心算力利用率不足30%，技术应用仍停留在“点状创新”，难以形成规模化商业价值。他指出，人工智能发展必须从“算力比拼”转向 “智效竞争” 。

这正是“十五五”规划建议中强调的“加强人工智能同产业发展深度融合”的核心要义。单纯拥有AI工具不再构成护城河，真正的价值在于能否将这工具深度嵌入到研发、生产、供应链等核心业务环节，转化为可度量、可交易的“新质生产力”。

有政协委员提出了一个极具洞察的 “五力”转化模型：“电力—算力—智力—人力—生产力”。该观点认为，随着智能体规模化应用，这条转化路径日益清晰：

电力优势转化为通用算力，经由智能体将推理算力沉淀为面向行业与业务的专用“智力”，再与“懂AI、懂业务”的人力协同，最终形成现实生产力。

这一观点精准揭示了从国家能源优势到企业实际效益的传导链条。对于制造企业而言，这意味着不再需要成为AI算法的专家，而是要通过 “智能体”这一载体，将AI能力像电力一样即插即用，直接服务于具体的业务场景——无论是设备预测性维护、生产排程优化，还是供应链风险排查。

面对两会释放的政策信号，企业最关心的是：红利如何落地？如何让AI从“备选项”变成“必选项”？

结合两会代表委员的建议和先行地区的经验，我们提炼出三个关键落点：

1. 聚焦“模算效能”，拒绝盲目堆砌

随着模型能力的普及，企业选择AI方案的第一准则已从“单纯追求模型能力”转向“综合考虑模型性能与算力成本”的 “模算效能” 。这意味着企业需要评估在目标业务下的综合性价比，在可控成本下实现低延迟、高可用的AI能力供给。

2. 构建“AI Ready”的知识治理体系

AI要转化为生产力，必须依赖高质量的数据。过去散落在各处的文档、报告等非结构化知识，难以被AI系统直接、精准地利用。企业需要将知识治理从“资料管理”升级为 “面向智能体的知识工程” ，让知识成为可被AI稳定使用并可审计的核心资产。

3. 拥抱“场景驱动”，解决新“摩擦”

技术的价值在于解决实际问题。随着AI普及，旧的瓶颈消失，新的“摩擦点”随之产生。例如，当AI能批量生成内容，信息的真伪验证、有效洞见的提炼就成了新的价值洼地。企业应主动识别AI催生的新挑战，并将解决这些挑战的能力产品化、服务化。

作为深耕制造业数智化转型多年的“懂行人”，鼎捷深刻理解从“工具”到“生产力”这最后一公里的挑战。技术再炫酷，如果不能融入业务流程、不能为一线人员所用、不能转化为实实在在的效率提升和成本降低，就永远是空中楼阁。

2026年的两会，为我们指明了方向：AI不再是实验室里的参数游戏，而是车间里的良率提升、是供应链上的风险预警、是客户端口的个性化服务。

面对“十五五”开局的新征程，鼎捷将继续发挥我们在制造业领域的深厚积淀，将AI技术与具体业务场景深度融合。我们不做大而全的“万能解药”，而是聚焦细分场景，打造轻量化、易落地、可度量价值的“数字分身”与“多智能体”，帮助企业把算力转化为智力，把智力转化为生产力。

让AI真正扎根产业，让生产力在每一行代码、每一次交互中真实生长。2026，让我们与AI一起，重塑未来。

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