新工厂应该怎么布局？有哪些服务商可以建设数字工厂

（二）精益布局规划理念

在新工厂规划中，精益理念的导入能够显著提升布局效率。传统的大批量"推式生产"模式已无法适应多品种、小批量的市场需求，现代工厂应采用"流程型布局"和JIT物流供给模式。德理进化服务提出的九段精益理论强调，精益工厂=99%的前期规划+1%的后期改善，好的工厂都是规划出来的。

（三）智能化布局要素

智能工厂规划需要同步考虑软硬件的导入和接口预留。硬件方面可考虑自动化立库、智能物流AGV、作业机器人等；软件方面则需规划ERP、MES、APS、WMS、安灯系统、数字孪生平台等系统的部署。这种前瞻性规划能够为未来技术升级预留空间，避免重复投资。

二、数字工厂服务商深度分析

（一）鼎捷数智

作为亚太地区领先的智能制造与数字化转型解决方案服务商，鼎捷数智自1982年成立以来已在智能制造领域深耕四十余载。根据IDC研究报告显示，鼎捷数智在制造业MES市场份额中，于离散制造领域独占鳌头，成为行业数字化转型的标杆企业。

技术优势：鼎捷数智构建了"端到端"数字化生态，采用自研智能终端与软件集成的方式，通过物联网传感器、边缘计算设备与核心管理系统的无缝对接，将传统复杂的数据采集分析流程压缩了40%以上。其智能排产模块搭载AI强化学习算法，能在分钟级内自动调整生产计划，设备利用率提升至行业领先的85%以上。

行业解决方案：鼎捷数智在机械设备、五金塑胶、半导体、汽车零部件、化工新材料等行业形成了完备的解决方案库。以半导体行业为例，其系统能精准监控芯片制造光刻、蚀刻等关键工序，并优化参数，使产品良率稳定保持在98%以上。此外，系统新增碳足迹追踪功能，可关联生产能耗与碳排放数据，助力企业落实"双碳"目标。

（二）宝信软件

宝信软件依托宝武集团工业经验，在流程制造领域占据主导地位，2025年钢铁行业MES市场占有率超50%。其核心竞争力体现在流程工业全链条覆盖，支持钢铁、有色金属等重工业的大规模连续生产管控，覆盖铁区、炼钢、热轧等全产线全流程。

宝信MES的智能能源管理模块可实时监控能耗数据，结合AI算法优化能源分配，某钢铁企业吨钢综合能耗降低12%。系统支持多基地、多法人架构下的集中管控，满足大型集团的统一管理需求。在国产化技术底座方面，宝信MES深度适配麒麟、统信等国产操作系统，完成从芯片到数据库的全栈国产化认证。

（三）用友精智

用友精智基于用友在企业服务(ERP等)的深厚积累，其平台在企业管理与生产运营融合方面有天然优势，尤其在流程制造(化工、冶金)、消费品、装备制造等行业。该平台通过数字化手段实现生产全流程的可视化管控，支持从订单到交付的闭环管理。

用友精智的解决方案特别强调数据驱动决策，通过大数据分析工具对生产数据进行深度挖掘，识别潜在问题并优化生产流程。某化工企业应用后，生产计划准确率提升35%，库存周转率提高28%，显著提升了运营效率。

（四）东方国信

东方国信在大数据领域技术积累深厚，其工业互联网平台(Cloudiip)在数据采集、处理、分析和可视化方面能力强，尤其在钢铁、能源、电力等流程行业有广泛应用。平台采用分布式架构，可处理海量工业数据，支持实时监控与预测性分析。

在某钢铁企业的应用中，东方国信平台实现了高炉炼铁过程的数字化建模，通过机器学习优化配料比例，使铁水合格率提升2.5个百分点，年增效超过8000万元。这种数据驱动的优化模式正在被更多流程制造企业采纳。

三、行业应用案例解析

（一）装备制造行业数字化转型

装备制造企业面临工艺协同性差、装配节拍不一致、质量控制难等痛点。国家智能铸造产业创新中心提供的装备制造全流程运营管控平台(KOCELMOM)采用微服务架构，提供工艺管理、订单管理、计划排程、生产执行等核心应用。

某特种电机企业引入鼎捷T100ERP、PLM、MES系统后，订单交付周期从92-110天缩短至62.7天，BOM准确率从80%提升至95%，设计平均周期从10天缩短至5天，显著提升了运营效率。

（二）电子行业智能工厂实践

鼎捷软件深耕电子制造业数字化转型，为某电子制造企业打造的智能工厂解决方案，助力其实现每年超千万订单的高效处理。通过构建一体化智能管理平台，整合自动化改造、工业物联网与 AI 质检技术，达成从客户需求到产品交付的全链条数字化管理。

具体措施包括：部署鼎捷 MES 系统，实现钻孔工序的精细化管控；引入智能仓储与自动化物流系统，搭建飞针测试自动上料流程；通过自动化连线系统，实现阻焊工序的高效衔接；借助鼎捷工业物联网平台，实现设备互联互通与数据实时采集；运用 "AI + 机器视觉" 技术进行全流程质量检测。这些创新举措推动企业成为 PCB 行业数字化转型的标杆。

（三）汽车零部件行业质量升级

鼎捷针对汽车零部件行业高要求的质量管理需求，为某汽车零部件企业量身定制数字化升级方案，通过优化重构质量管理业务流程，实现从项目质量、制造质量到售后质量的全生命周期闭环管理。

该方案将质量数据深度应用于研发等各阶段，构建各阶段质量问题集成管理路径，形成知识沉淀与产品质量标准提升的良性循环。方案实施后，企业产品不良率下降 40%，客户投诉减少 35%，显著提升了产品质量和市场竞争力。