商业决策需要商业智能

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

    随着信息化时代的来临，经济全球化的发展，信息数据存储成本的不断下降，企业数据正在以惊人的速度增长。这些数据是企业的重要资源，但目前大多数的企业并未对其进一步的利用。统计表明，目前国内企业数据有效利用率不足7％，许多决策是在没有充分信息支持的情况下做出的。为应对日益激烈的竞争，企业需要有灵敏的感觉和快速反应能力；提高反应速度和决策的准确性。美国市场调查公司IDC的调查表明，37％的业务决策仍然主要依赖于“直觉”或本能。如何充分利用这些隐藏着巨大商业价值的数据资产，提炼出有价值的信息、知识，对提高企业的智能至关重要；依赖直觉制定决策使企业管理水平远远落后于投资商务智能的领先企业，商务智能已成为领先企业与传统企业产生差异化的重要因素，而且商务智能开始扩展到业务运营将使这种差异更加明显。正如前GE首席执行官Jack Welch所说：“一个组织获取知识以及把知识快速转化为行动的能力决定其较终的竞争优势”。在这种背景下，商务智能(BusinessIntelligence，B1)逐渐得到学术界和企业界的重视，它被认为是继ERP之后企业信息化的又一个新热潮。商务智能能够帮助企业整合数据，并把数据转换成有用的信息，从数据中获取知识，提高企业理性的管理决策的能力。“亿万富翁商务成功的秘密是知道一些其他人不知道的东西”，商务智能的较终目的是帮助管理者实现更有效的企业管理，做出更明智的决策，取得更大的收益。
    本章从商务智能的产生背景、发展历程开始，讨论商务智能的定义、作用等基础知识，然后对商务智能的功能和应用领域进行讨论，通过案例阐述商务智能的价值。
    在信息时代，企业的智能己成为生存之本。智能企业的发展会经历以下阶段：数据和应用集成、把数据转化为信息、信息转化成知识以及知识转化为行动。
1．数据、信息与知识
    数据是记录、描述和识别事物的符号，通过有意义的组合来表达现实世界中某种实体的特征：数据多表现为简单的事实，例如超市POS终端输入的一条商品销售记录。数据也称为记录、案例、样本等。数据用属性描述，属性也称为变量、特征、字段或维等。
    数据经过解释后可以转换为有用的信息。信息是经过某种提炼、加工和集成后的数据。信息是可以被人们理解和解释的，对不同的人可能价值不同。公司员工把销售报表交给企业高层查看，这个报表文件可以被双方解读，传递的就是信息。
    数据和信息虽然并不等同，却也是密不可分的。概括地讲，数据是信息的载体，而信息是对数据的解释。举个更通俗的例子，一张纸条上面写着“1982年11月18日”。“1982年11月18日”是数据，可是对于某个人来说，这可能正是某个好朋友的生日，这个日期对他来说就是信息。
    目前企业缺少的不是数据，而是如何得到正确的信息辅助决策。信息可以是完整的，也可以是片断的；可以是关于过去，或者关于现在的，也可能是涉及未来的。目前天很热，气温高达35℃，这条信息描述的是现在的天气状况。参考过去连续三年的气温记录，每年这一天的历史温度都高于37℃，这是关于过去的信息。如果根据这两条信息预测明天气温至少37℃，那么这是有关未来的信息。尽管明天高温是可能甚至必然的，但这种预测未来的信息多少带有不确定性。为了减少不确定性，提高内容置信度，必须对信息进行提炼、加工和集成。
    知识就是对信息内容进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识作为一种资源，其重要性越来越受到重视。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多是一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。例如医生给病人看病，首先会做病体检查以了解病情，然后对病人的家族史和病史了解分析，再结合自身的临床经验进行诊断。病人主诉、病体检查、家族病史是事实性知识，而医生的临床经验则属于经验知识。超市经理把POS中的数据进行统计分析，发现几种商品被同时购买的比例很高，分析影响销售的关键因素或建立回归模型对下一阶段的销量进行预测，这些有助于业务决策的分析结果都是知识。
    数据是宝贵的财富，只有充分利用这种财富，识别信息，获取知识，辅助商务决策，才能从中获得价值。图1．1展示了数据、信息、知识和决策之间的关系。

2．管理就是决策
    管理学家西蒙指出：管理就是决策。决策是企业管理的核心，贯穿管理的全过程。根据决策活动特点，企业管理可分为战略层、中间管理层和运营层三个层次。企业的各个层次都需要做决策。
    (1)战略层是企业决策中的较高层，负责管理、控制和协调整个企业的正常运行。厂址选择、资金分配计划、管理体制确定等都是战略层的决策范围。
    (2)中间管理层处于企业决策的中间层，主要包括销售、财务、生产、人力资源等部门，是实施战略层计划、管理控制运营层业务的关键所在，例如作业计划、作业调度、广告部署等。又如，某大型企业的区域销售主管把工作重心放在正确推断业务的发展方向上，用以确定该地区未来的业务重点。
    (3)运营层也称为业务操作层。随着科技的发展，员工素质的提高和组织的日趋扁平化，决策权逐渐下放。超市货品怎样摆放能增加销量，银行向哪一类顾客推广业务能得到较大反馈率，电子商务网站如何布局使浏览者变为购买者，这些都取决于业务操作层的决策。好的决策不但可以提高运营层的绩效，而且有助于中高层获得有价值的信息和知识，实现企业资源的优化配置。
3．策需要信息和知识
    决策不是简单的事情，直觉式的决策并不一定可靠。根据Microsoft公司统计，超过74％的商业决策落后于预定计划或以失败告终，每年损失740多亿美元。因决策失误造成重大损失的案例很多。2005年世界第二大零售商Carrefour(家乐福)败走日本是决策失误的后果。日本消费者的消费习惯和欧美不同。欧美国家的许多家庭在周末会驱车到郊区的大型超市采购价格便宜的食品和用品存放在家中。但日本人的饮食十分讲究新鲜，所以日本的超市一般都设在交通流量大的车站附近或者居民比较集中的住宅区。而Carrefour照搬在欧美国家的经验，在日本开设的超市位于城市的远郊区，没有根据日本不同的商业文化和消费习惯来调整经营策略，导致了Carrefour在日本“水土不服”。
    企业各层级决策人员都必须有足够的信息，越往高层，决策需要的信息力度越大，而信息对决策的影响也越大。决策是在充分的信息和知识基础上的判断，决策也是有风险的：决策=信息+知识(经验)+冒险。而充分的有价值的信息、知识以及经验可以降低决策风险。
4．智能型企业
    企业有智能吗?智能是生物体获取知识、利用知识的能力，从仿生学的角度而言，企业在激烈竞争的商业生态环境中生存和发展，也必须学会获得有关商业环境、供应商和顾客的知识。在这个“快吃慢”的电子商务时代，不管企业的规模大小，都需要对瞬息万变的市场做出及时、高效的反应．而这些反应建立在全面、准确和及时的信息以及决策所需要的充分知识的基础上：智能型企业，也称为随需应变(OnDemand)的企业，是指智能资产成为关键因素的企业．表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。
5．商务智能支持商业决策
    经过多年信息化的发展，企业资源规划(ERP)、顾客关系管理(CRM)和供应链管理(SCM)等提高企业以及供应链管理效率的平台都积累了大量的业务数据，但是这些数据的价值还没有被充分利用起来。商务智能使企业全面了解业务运营中的关键环节，准确获悉“过去发生了什么”、“为什么发生”、“正在发生什么”以及“未来将如何发展”等信息。怎样把积累下来的数据转变为企业经营者较需要的信息和知识，从而辅助决策，是商务智能关心的主要问题。
    商务智能的技术基础是数据仓库(DataWarehousing，DW)、在线分析处理(OnLineAnalytical Processing，OLAP)、数据挖掘(Data Mining，DM)等，其中数据仓库用以存储和管理数据，数据仓库的数据从运营层而来。在线分析处理用于把这些数据变成信息，支持各级决策人员复杂查询和在线分析处理，并以直观易懂的图表把结果展现出来。而数据挖掘可以从海量的数据中提取出隐含在数据中的有用知识，以便做出更有效的决策，提高企业智能，如图1．2所示。民生银行与Hyperion*签约并实施商务智能后，使用Hyperion(Oracle)的旗下产品HyperionIntelligence帮助民生银行的各级人员实现数据查询、报表展示和决策分析等。业务人员在基于Web的客户端进行数据查询、分析，直接生成灵活多样的图表报告。管理人员通过使用HyperionIntelligence对业务机遇和趋势进行交互式分析，跟踪业务发展动态，及时发现经营过程中的问题。