商业智能概念

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

    经济全球化，竞争激烈化，要求企业能在多变的环境下快速做出反应。为了迎接市场的挑战，企业必须对市场有准确的把握，分析顾客的消费趋势，找出企业经营上的问题，加强与供应链合作伙伴的关系，挖掘新的商业机会，并能对未来进行预测。随着企业信息化的发展，各种应用系统产生的数据量平均18个月就翻一番。如何充分利用这些数据资产，挖掘决策者需要的信息，做出高质量的决策是企业管理者需要考虑的主要问题。近年来，大容量数据存储、并行处理、数据集成以及数据分析等技术不断成熟，成本不断下降，企业各种应用软件积累了大量的数据。这些因素促进了商务智能的发展：商务智能把各种数据及时地转换为支持决策的信息和知识，帮助企业管理者了解顾客的需求、消费习惯，预测市场的变化趋势以及行业的整体发展方向，从而在竞争中占据有利地位，进行有效的决策。
    商务智能从20世纪90年代开始，  已经在众多企业中引起广泛关注，成为业界关注的热点。商业智能之父、前Business Obiects*总裁BernardLiautaud认为，商务智能把企业的运营数据转化为信息或知识，并且在恰当的时间通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人”。在21世纪，智能型的商务战略将是竞争中获胜的关键，改变了过去经营决策依赖“拍脑袋”的管理模式，能够把握此机会的企业将成为未来市场的领先者。
    较早提出商务智能概念的是市场研究公司Gartner公司的分析师HowardDresner，他在1996年提出商务智能描述了一系列的概念和方法，应用基于数据的分析系统辅助商业决策的制定。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法，把这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量。
    商务智能从产生以来发展较快，但目前还不成熟，企业界对商务智能存在不同的理解，具体见表1．1”。

    从商务智能的过程去描述并理解。而有些软件厂商基于自身利益，对商务智能给出了片面的解释。例如有的管理软件商认为商务智能是数据报表等前端展现工具，也有的软件商认为商务智能是数据仓库、数据挖掘的应用，甚至认为是一个系统平台的整合。2004年Gartner公司认为商务智能是数据仓库、数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘以及数据备份与恢复等辅助企业决策的技术及其应用。而在2007年的商务智能峰会上，人们对商务智能进行了新的定义，有学者认为商务智能可视为一个伞状的概念，内容包括分析应用、基础架构、平台以及实践。这意味着人们对商务智能的认识跳出了技术的范畴，商务智能不仅汉是技术工具的集合。
    综观上述观点，商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。目前，商务智能的应用已延伸到非商业领域，政府和教育等也成为商务智能的应用领域。
    商务智能具有以下主要特点，了解这些特点有助于更好地理解商务智能的内涵。
    1．商务智能服务企业战略
    商务智能对企业的内外部数据进行分析，支持企业战略管理。哈佛商学院迈克尔·波特博士在HarvardBusinessReview上发表的一篇文章中把战略分为三个方面：定位、取舍和配称(各项运营活动之间如何关联)，而商务智能可以通过数据分析帮助企业对这些方面进行规划。    
    2．商务智能提升企业绩效
    商务智能有时被认为是一个纯技术项目，然而商务智能更多的是解决管理问题。通过商务智能能从企业多年运营的数据中，挖掘有效的模式辅助管理决策。随着商务智能应用的发展，商务智能离业务越来越近。商务智能在企业绩效管理中扮演重要的角色，而商务智能相关的产品在管理角色和方法、管理职能和过程等方面烙印渐深，并且融合了越来越多的企业管理的理念。例如，BusinessObjects(SAP)在2007年“商业智能点亮明天”商务智能解决方案研讨会上展示的绩效管理套件中包含了管理仪表盘、计分卡等项。这些工具不再是色彩和图形的结合，而是包含了大量的业务逻辑关系和线性规划的运算模型。
    3．商务智能的层次
    商务智能可看做“数据炼油厂”，如图1．3所示。根据业务需要收集数据，并进行提炼和加工，较终产生对企业有价值的知识，提高企业的绩效。商务智能需要整合企业的业务系统数据，从而保证足够的“原料补给”。商务智能对ERP、CRM和SCM（供应链管理）等业务系统中生成的运营数据进行分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，预测趋势，做出正确的决策。

                      
  4．商务智能是多项技术的综合应用
  随着信息化的发展，商务智能成为企业充分利用数据资产的重要方法。它从不同的数据源提取有用的数据，通过数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术实现企业的决策、考核、分析有机结合和量化以达到为企业提供经营管理、决策支持的目的。较新的商务智能还涉及其他一些新技术，例如内存中的分析处理、面向服务的软件架构(Service-OrientedArchitecture，SOA)、文本挖掘和元数据存储等。商务智能在这些技术的支持下，发现数据背后隐藏的商机或威胁，获得洞察力，了解企业和市场的现状，把握趋势，识别异常情况，理解企业业务的推动力量，认清正在对企业的业务产生影响的行为和影响程度。
    5．商务智能用户的多样性
    商务智能服务于各类企业决策者。传统上，商务智能主要支持中、高级管理人员决策。目前，商务智能平台的用户包括一线的业务人员、各级管理者，甚至外部的顾客和商业伙伴。这是因为业务经营决策的范围发生了扩展，包括操作层、战术层和战略层的决策。

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