商业智能在金融行业的应用

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

商业智能作为一种提高企业智能的手段，能够增强企业竞争力，为企业带来价值，所以正吸引越来越多的企业。商务智能目前应用的行业主要包括银行、保险、证券、通信、制造、医疗和零售等，尤其是金融、通信和制造业信息化等比较成熟的行业，如图1．5所示。

    商务智能是企业应对激烈竞争的必要选择，它契合行业特殊需求，贴近企业业务流程，并满足企业发展需要。商务智能的应用领域越来越广泛，除了在企业的顾客关系管理、财务分析和人力资源管理等领域得到比较多的应用以外，近年来，数据挖掘在生命科学、制药和电子商务等领域也得到了初步应用。下面简要介绍几个行业的商务智能应用情况。
    金融是较早引入商务智能的行业之一。即使是企业信息化起步较晚的中国，很多金融企业也拥有较完整的业务处理系统，并实现了业务数据的大集中，为实施商务智能项目提供了基础。商务智能可以给金融企业带来如下价值。
    (1)整合金融企业资源，进行成本控制、获利分析和绩效评估。
    (2)评估、模拟、分析与控制市场风险、信用风险以及运营风险。
    (3)开发、保留和利用金融顾客关系，发展增值服务和个性化服务。
    [例1．3] BusinessObjects(SAP)银行智能解决方案。
    Business Objects(SAP)银行智能解决方案是专为银行量身订制的，专注于银行关键业务的智能化解决方案。该方案通过成熟的数据模型，形成一个集成的、开放的、可扩展的银行智能决策支持架构，利用分析型模型和多维模型满足不同业务的需求，确保顾客关系、市场营销和公司战略达到较佳成效。此智能解决方案采用了战略性智能架构，主要从风险智能、顾客智能、运营智能和财务智能等方面入手，采用不同智能组件的整合方案，帮助企业实现战略业务决策智能化，提高企业利润，降低企业风险，真正使企业盈利较大化、风险较小化。
    对于银行来说，需要着重强调风险管理，这是和银行所面对的行业环境分不开的，Business Objects(SAP)公司提供的风险分析工具运用风险模型把有关风险信息通过直观的仪表盘和报表等形式呈现给用户。管理风险的专业人员可以一目了然地看到信贷、运营和市场方面的风险数据，并在此基础上钻取详细的信息。同时，信贷风险报表和分析使企业的高级管理人员具备制作报表的能力。在规避信贷风险问题上，Business ObjectsDashboardManager91解决方案在关键风险限制出现违规时会报警，管理者可以轻松地看到风险的级别，有效地预测和降低风险。此外，Business ObjectsDataIntegrator 9I能对不同数据源的亏损数据进行对比，提供整个企业的综合、准确的运营风险信息。
    [例1．4] 民生银行商务智能实施案例”。
    民生银行为迅速增加资产规模和扩大业务范围，保证在高速增长期内实现高利润率和股东价值较大化，从2002年开始商务智能项目实施。经过调研，民生银行选择NCR Teradata作为实施企业级数据仓库系统的合作伙伴。整个项目分为三期，第一期从2003年4月开始，到2003年底顺利结束。在此期间，NCRTeradata为民生银行设计了企业级数据仓库逻辑数据模型，完成了民生银行核心业务系统和其他13个外围系统的数据整合，构建了民生银行统一的基础数据平台。项目第二期历时一年，至2004年底结束，主要工作包括数据仓库系统扩展和客户关系管理系统实施，其中数据仓库系统扩展包括新的数据源加载、数据质量的改进、备份与恢复管理信息系统建设以及数据接口实现等工作。而客户关系管理使用TCRM5．0系统，实现顾客服务渠道的整合、顾客行为分析、产品关联分析、顾客交差细分以及示范性营销的设计与实施等功能。项目第三期是不断完善数据仓库系统。
    实施数据仓库系统，民生银行实现了全行账户、顾客和交易数据等历史数据的集中统一存储与管理，实施以顾客为中心的市场化营销，改善了营销活动的效率，明显降低了营销活动成本，并稳步提高了顾客反馈率。