简述零售行业实施ERP系统的必要性

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作者：鼎捷数智 | 发布时间：2014-09-05 00:00:00

　　随着企业的规模不断壮大，企业的发展业务越来越多，数据信息量也就随之越来越大，通过传统的管理模式将很难满足对这些数据信息处理的需要。并且随着商业竞争的日益激烈以及信息化技术的突破性发展，数据分析显得尤为重要，比如零售行业会面临门店的销售数据每天都大量的涌现到总部，夜以继日的吞噬着服务器的磁盘空间。如果数据无法运用，越多越是垃圾。如何让企业了解运营的关键数据，这成为当前零售企业关注的焦点。通过这一点就可以说明零售企业实施ERP系统进行数据分析的必要性。

下面就零售企业实施ERP系统进行数据分析的必要性进行简单阐述。

传统的零售行业分析思路一般会在某一特定的时间区间内，搜集某些特定经营单元如门店的主要经营指标(包括销售额、成本、进项税、毛利额、毛利率、坪效、交叉比、动销比等)数据，据此进行分析。实现分析的手段往往是从零售信息系统中导出需要的数据，在Excel中进行加工处理，制成需要的报表进行展现。这样一系列的操作过程存在很多弊端：

1. 分析处理过程耗时较长导致数据呈现不及时;

2.数据处理过程中会产生误差;

3.报表展现的格式受分析人员主观影响较大，不一定符合决策层的审阅习惯;

4. 数据展现的维度比较单一，提供给决策层的信息量不全面;

我们知道这些弊端都会使管理层的决策产生迟滞和偏差，进而就会影响到企业的业绩提升。随着市场竞争的日益激烈，零售管理者的工作已不仅仅是局限在粗放的数据审阅上，而是需要越来越精细的数据分析，而且这些分析也不仅仅局限于单点单向，而是要多点多向地进行。由于管理者在分析时会根据不同的情况和不同的思路，以不同的对象为中心，从不同的观察角度，对数据的摄取提出多元化的要求，有时甚至是跳跃式的、跨数据性质与类别的摄取要求。

由于各个业务系统产生的大量数据分散存储于各种异构信息系统中，造成了一个个信息孤岛，这些孤立的数据很少能被整合起来用于决策分析。因此，对于大部分企业来说，决策处理的挑战不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致，即数据丰富而信息贫乏。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大部分企业出现了"数据监狱"现象，既不利于企业的管理，也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率，快速准确地找出所需要的信息，辅助做出高明的决策，成功地实现"数据越狱"，传统的数据分析手段已难以满足，必须借助更为智能化的信息分析系统来实现。

而信息化的ERP系统作为实现智能化数据分析的一把利器，已经被众多企业所采用，是一种能够有效实现数据智能化处理的有效工具，能够给企业领导决策提供实时的依据，帮助企业领导做出合理正确的决策，提升企业的整体管理水平。

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