【延期】實現數據長眼 填補設備稼動損失的重要拼圖

本活動因疫情延期，待疫情暫緩後再行舉辦！

  • 設備什麼時候壞？壞了什麼？

  • 設備稼動改善，怎麼比別人早做到看不見的「升級」。

  • 買的機器都一樣，怎麼做到品質更好、產出更多？

  • 設備管理過去靠經驗，現在靠數據，如何實現？

  • 設備故障停機調產是大多數生管、主管內心最深的痛，如何智能化？

設備停機損失能有多嚴重？有專家說：設備保養及維修費用佔生產總成本15%~20%。老闆為何在乎設備停機？因為一台400萬的設備停機一天成本約6,000元。為什麼產能明明夠，但卻無法出貨？，產能到底用到哪裡去？

曾與某位機加工業老闆在現場聊天，他得意的說德國機台做起來速度快、精度準，但接下來眼神冷冷的飄向遠方機台說道：機器一天到晚故障臨停，怎麼做工業4.0？仔細思考，除購買高端機台外，大家可以買到的機台都一樣，怎麼做到品質更好、產出更多？關鍵即在於，針對設備異常狀況能否洞燭機先、事先防範、臨危處置。

「掌握故障根源、大幅縮短修復時間」，將是填補設備稼動損失的重要拼圖。透過數據採集、聯網、感知、驅動四要素，即時掌握設備與關鍵部件健康狀態，讓設備預兆管理成為主管的智慧之眼。在現場設備稼動秒級的訊號中，能即時掌握異常、下達處置。

要取得現場數據，除了設備預兆診斷外，智慧感測亦是不可或缺的關鍵。通過工業互聯網應用，透過智慧感測技術協助工廠端更有效率地採集、分析並利用數據，作為管理與決策的依據，推動更高的生產率，提高營運價值與效率。本研討會邀請產業領域專家來說明設備預兆診斷、感測應用與智慧工廠案例，並透過「5G+IIoT應用場景體驗」現場展示呈現，讓企業能夠感受實現數據長眼，填補設備稼動損失的重要拼圖！

【活動主題/講師】

  1. 機械設備預兆診斷技術與應用案例     /工研院 機械所 王俊傑經理

  2. 透過5G實現智造現場物轉機移    /鴻海科技集團 董事長辦公室 藍子翔博士

  3. 訂閱式機聯網與工業機理推動數位轉型路徑     /鼎新電腦 工業APP事業部 曹永誠 副總經理

  4. 機加工智慧工廠應用：設備報警的下一步     /鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心 李育民 總監

  5. 5G+IIoT應用場景體驗(現場攤位展示)


【適合參與對象】

  • 生產型態：機加工、注塑

  • 製程：CNC加工、塑膠射出

  • 企業經營決策層主管、智能製造專案團隊、廠長、製造生產或資訊部門中高階主管

講師簡介

工研院 機械所    王俊傑    經理

現任工研院機械所工業物聯網技術組研發經理、工研院 機械所 品質智慧檢測應用部 經理，中原大學機械系博士，亦曾於中原大學及北科大擔任兼任助理教授。 專精於機械故障診斷、轉子動力學、振噪分析、信號處理、人工智能等，擁有豐富實務經驗。曾於機械工業雜誌發表多篇關於預兆診斷、智慧感測器相關文章，並擔任如微軟、 台朔重工、南亞、台達電等多家企業系統諮詢與規劃顧問。

鼎新電腦 工業APP事業部    曹永誠    副總經理

現任鼎新電腦工業APP事業部副總經理，曾任瑞傳科技協理、新鼎系統新創事業處處長與研發總監、科冠能源行銷業務處處長、華亞科技計畫經理、工研院機械所研究員、科專計畫主持人。 專長為工業4.0 / 智慧製造、先進製程控制(APC)、機器人自動化、工業大數據分析、智慧能源管理系統 / ISO 50001、智慧機台控制系統、工廠建廠與廠務管理系統。

鴻海集團 董事長辦公室政策組    藍子翔    博士

藍子翔博士畢業於台灣交通大學，具 6年科研經驗，是台灣首位 30歲以下發表 Nature 期刊的旅澳科學家，具 10年 ICT 產業經驗，期間主導或參與智能製造、大數據、人工智能、機器人、半導體傳感器等項目開發與企業落地案例，現在負責富士康集團在機器人領域的發展策略規劃與推動。

鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心    李育民    總監

鼎新電腦智能製造暨行業戰力中心總監，在機械加工行業深耕多年，協助包含：機械零組件、金屬零組件、交通零組件等行業精進管理，擁有豐富的產業經驗，持續協助企業掌握數據驅動核心，以數據提升整體營運效率。

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