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預測透鏡

AI大模型協助企業高效決策
以數智驅動業績成長

提高自主預測達成能力

提升預測快速反應能力

  • 預測準確率 95%

  • 預測偏差響應 10%-15%

  • 存貨金額下降 10%-15%

預測透鏡 核心應用場景

需求計畫舆供應鏈部門最關心的就是如何做好需求預測和供需配套

建立預測體系 盡量做準 及時糾偏

每個產業、每個客戶的預測需求可能都存在差異,實務上想差異化預測但是不知道怎麼做

建立各類業務預測體系,全場景預測分析 實現預測過程透明、可追溯

預測體系
差異化規劃
預測管理
電子化工具

  • 異常預警

    實現銷售-預測-庫存聯合分析

  • 歷史資料追溯

    紀錄完整預測過程,包含時間、創建者、決策者、參考變數、版本資料等

  • 預測方法精進

    結合預測偏差與預測波動的分析,持續優化預測模型

客戶預測不準,自主預測難做,怎麼提高預測準確率?

數智驅動

支持建構AI預測模型,整合內外部資訊,讓AI透過大數據,模擬最優演算法。

人為判斷

低代碼平台的設計,支持自定義多層評審與參考變量的設置,輔助用戶判斷。

科學預測

根據不同產品需求的趨勢特性,使用相應的統計學原理,測算預測建議值。

客戶預測變更頻繁,如何快速響應保證準交率?

預測偏差分析模型

支持自定義預測流程和偏差計算公式的配置

結合當前內部供應鏈資訊,自動生成預測需求偏差明細、下階備貨偏差明細,與PMC快速達成產銷協調

一鍵掌握銷售交付風險與庫存呆滯風險,識別供需狀況與預測波動輔助原因定位

縮短分析週期

縮短響應週期

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數智驅動模型 越用越聰明

基於自主預測進行預測模型和體系的搭建,並透過AI能力持續訓練和優化模型
實現市場需求的精準化預測,來達成企業產銷均衡與存貨高效周轉

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常見問題

  • 產品針對解決企業
    什麼核心問題?

    透過數智驅動技術解決滾動預測過程不透明、不規範、難做準、難追溯的問題。 聚焦汽車零件、家電零件、電子等產業的滾動預測場景做差異化解決方案,能規劃差異化預測體系(量產、新品、長尾、中尾、短尾等),聯合內部和外部資料建立預測 模型,不僅對顧客預測達成率、自主預測達成率進行監管,還能實現預測過程數位化、透明化,預測事後可追溯精進。
  • 產品能和ERP系統對接嗎?
    資料儲存和安全性怎麼樣?

    預測透鏡不僅支援鼎新ERP的對接,也支援異質系統的使用。 METIS資安體系採取“事前、事中、事後”全過程覆蓋,以NIST-CSF為基礎,結合微軟Azure的資安能力,抵禦外界威脅,並遵循ISO27001國際標準,進行企業內部資安流程管控,達到雙重維度防護建設,以保障客戶資料安全。
  • 預測準確率怎麼樣?
    有什麼案例客戶嗎?

    鼎捷在江蘇、上海、浙江、湖北等都有客戶,案例客戶預測準確率從原來的60%提升至80%+。 基於100+現場調研,50+預測管理賦能經驗來說,預測管理不能一上來就談預測準確率。 不僅是因為影響預測準確的因素過多,在起步時應先建立預測體系,明確職責,再規範預測流程,讓預測過程提效、可視、可追溯,而且因為剛建立的預測方法/模型, 都需要完整的預測循環進行檢討,調參,才能讓模型越來越貼合企業。

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