什麼是數位轉型？企業如何規劃和進行數位轉型？ | 鼎新電腦
文：吳欣珊
發布時間： 2023-12-13 17:07:00
數位轉型在市場出現已久，在疫情期間的實體運作遭受阻礙時發揮了重要作用，客戶需求能立刻調整，在疫情期間所展現的強大彈性，進行數位轉型，已經是大小企業在疫後的現在的必需行動，如果無法應對環境衝擊，在未來的市場生存將會變得越來越困難，但該如何進行數位轉型？數位轉型可以用在那些產業？做了數位轉型會有什麼問題？這篇文章帶你全盤了解！
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什麼是數位轉型？
數位轉型(Digital Transformation)是指組織或企業使用資訊管理+科技工具等技術，來改變原先的工作或業務流程、改善原本的營運方針和客戶體驗的過程，數位轉型的目標是提高營運效率、創造企業價值，以及適應快速變化的數位環境。
許多企業在執行數位轉型時，常態認為公司內的資料全體數位化即完成數位轉型，但數位轉型不單是技術的更新，也是企業組織層層改變營運模式的新變革形式，且成功的數位轉型通常需要領導階層的支持、全體員工的參與以及靈活適應變化的能力，並非短時間就能完成數位轉型。
數位轉型的運作需要大量的數據支援，雲端性能輔助、現場感測器、智能機器人、機械手臂等技術能力，結合現在蓬勃發展的的AI運算實力，幫助企業從中分析出可用資訊，進行後續決策，由數據和AI推動企業新成長模式，加強企業競爭力及新商模的發展，也是數據驅動智能決策，型塑數智驅動未來企業成長的新趨勢。
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數位轉型幫助企業的5大優勢
為何現在多數企業開始推動數位轉型？究竟數位轉型可以為企業帶來什麼助力？以下5個優勢，或許是公司行號現正迫切需要的能力：
提高效率和生產力
數位轉型通常和自動化、優化業務流程有關，能夠快速提高企業的執行效率和生產力，結合數位技術，企業減少手動輸入等繁雜步驟，降低失誤發生的機會，加速交付產品的速度和提升服務品質，高效率和高服務水準，可以為企業帶來正面形象的加分。
強化組織的靈活度和創新能力
因為是從根本上改變組織內部文化，數位轉型可以從改變組織，提升組織彈性及靈活度，讓組織更能夠適應外部快速變化，也能加速接受新的局勢轉變，並快速應對市場挑戰，而多種新科技的技術使用，可以培養員工活用數位技能，讓員工不斷學習和改善，推動更多創新思維的碰撞。
擁抱數據驅動決策
為了讓企業能夠更好地收集、分析和應用數據，導入生成式AI後讓企業更加靠近事實、並基於數據進行決策，可以更快速的了解市場趨勢、客戶需求，並即時適應變化，做出決斷。數據驅動智能決策可以幫助減少企業風險，提高預測準確性，讓企業更有面對市場變化的競爭力。
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創造新的商業價值
當數位轉型推動新的思維流程再造時，企業能夠探索和創造新商模和新價值提案，藉由新科技技術如大數據分析、人工智慧、物聯網等，企業可以從中發現新市場機會，提供新需求而生的創新產品及服務，進而創造額外的商業價值。
提升客戶體驗
經過數據分析和新的數位技術，企業能夠更深層的了解客戶需求，提供更精準的產品和服務，數位轉型可以幫助提升客戶體驗，提供個性化和更便捷的服務，即便是多渠道互動、數據驅動的個性化推薦等都能夠提提升客戶體驗，並加強客戶的滿意度和忠誠度。
以上5點是數位轉型在面臨新環境、新變因的重要優勢，面對變化的彈性多寡，那怕是一點都能幫助企業度過難關，近年不斷變動的環境，對全世界的企業營運都造成了相當的挑戰，尤其是疫情的到來，大幅影響企業推動數位轉型的決定。
數位轉型對現今環境及各產業的影響
Covid-19的到來，改變了全球人類的生活模式，從遠端工作、更加多元的數位技術串接、消費者行為更加依賴線上，雖然是因為疫情影響而導致數位化加速，但未來轉往線上及數位化的趨勢不會轉變，企業也理解數位轉型的重要性，也因此許多企業開始投入更多資源在推動數位轉型上。
對各產業來說，體驗為主的零售業首當其衝，服務轉往線上的同時，即便是疫情趨緩的現在，為了讓體驗感受更佳，線上和實體並行，並以進行數位轉型為前提，是流通業現今生存的必要條件；對於製造業而言，疫情除了造成供應鏈不穩、缺工四起等變因以外，如何更即時有效的溝通，完成專案，解決問題，導入自動化最終邁向智慧製造，準時達交，都是製造業決心推動數位轉型的重要起因。
延伸閱讀：何謂智慧製造？實施工業4.0的4大關鍵
但不論是流通業或是製造業，運用大量數據發現問題、判斷、或決策，都是疫情之後，時勢不斷變化的現在，需要習以為常的日常，怎麼整理不同來源的數據？怎麼有效整合資料方便判讀？不論大小企業都需要ERP資源管理系統，一一紀錄整合來自核心單位的資訊(如製造、供應鏈、財務等)，做為企業數位轉型背後的「大腦」進行統整，AI的導入甚至能主動分析，才能更有效率的活用數據，做出對企業執行更好的決策，根據不同的企業規模，選擇適宜的「大腦」與公司一同協作，才能事半功倍。
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數位轉型的3個階段
要開始數位轉型前，企業要先理解進行數位轉型會經過的3個階段：
數位轉型階段1：數位化(Diditalization)
將紙本、圖像、文件等資料進行數位化、數據化，便於資料庫內的保存及調用，也包含了後續紙本作業的電子化處理，例如會員資料的輸入、線上紙本同意書等電子化形式的轉變，都是原先實體紙本進行數位化的做法。
數位轉型階段2：數位優化(Optimization)
使用數位工具和現有的工作流程做結合，一般企業組織較能理解的，就是線上會議軟體的使用、專案管理進度軟體的掌控，在製造業現場則是智能料架的備料、感測器的資訊蒐集、智能倉儲的進出貨控管等，以科技能力降低運作的時間成本，提升營運效率，提供優質客戶體驗。
數位轉型階段3：數位轉型(Digital Transformation)
除了大規模的使用數位工具外，數位優化的流程順利運作，以客戶為主核心，在企業內部組織，及人才的思維都要一同進行根本轉變，靈活使用數位工具是基礎，如何從經營、策略面向進行數位化工具的整合，進一步創造新商模，根本改變組織及文化，達到數位轉型的最終目標。
數位轉型在經過3個階段之後才算真正成形，企業內部不同單位能有效率的合作，掌握市場中的各項數據，依據這些數據進行淬鍊，得到更加有價值的重要資訊，再回推到各單位進行不同任務的協作，以期達到更好的經營成效跟客戶服務。數位轉型其實就是企業轉型，是全公司從根本進行轉變的重大變革，但轉型中組織或成員容易有不同想法的衝突，數位轉型會失敗或中斷，往往是企業文化或人員思維造成，而非技術層面的問題。
進行數位轉型前企業應掌握的核心技術
但要進行數位轉型，硬體層面的核心科技技術仍是不可或缺的，除了思考方面的流程再造，有科技實力的硬體也須跟進才能落實數據驅動執行，除了是智慧製造的基礎，也同時是達成數位轉型的必備條件，以下相關核心技術需要先具備，才有依賴數據進行預測及決策的底氣：
大數據分析
大數據技術能幫助企業組織分析、處理這些巨量數據(資料庫內的數值)和非數據資料(影像、紙本文件等)，分析這些內容，企業可以獲得更深入的洞察，客戶輪廓描繪更加清晰同時，也能清楚找出內部癥結，解決問題，也是數位轉型的數據能力基礎。
物聯網
IoT系統藉由連接設備上的感測器，做到收集和交換數據，其即時性能協助企業能實時監控實際狀況及設備狀態，提升生產力及運作的效率，其收集得來的數據，也是企業在決策的依據，數據即時性同時也是邁向數位轉型的重要條件之一。
AI人工智慧
近年來技術上不斷突破更新的AI人工智慧，尤其是生成式對話的能力發展，讓AI人工智慧的應用從台下浮上檯面，應用範圍更加全面，機器學習能力結合聯網技術是未來軟體技術發展的重要新趨勢，讓AI在工作中以協作角色參與，加速數據的整合分析能力，是未來數位轉型上必須了解並活用的新技術。
雲端資料庫
並非地端資料庫沒有需求，鑒於資料的維護不易、網管和資管人員的管控，及資料的存取易讀性，其成本都不是中小企業體能夠負擔的，因此機動性高，協助代管的雲端資料庫，藉由互聯網即可使用，為企業體建立極高彈性，也可延續擴展，讓企業能更便於部屬和運營數位化等解決方案。
自動化
對製造業而言，缺工議題隨著少子化的嚴重程度將會不斷持續，提早進行生產自動化，結合上述的感測器及物聯網技術，使人力需求精簡化，流程自動化，以期達成智慧工廠，結合AI性能達成智慧製造願景，也是邁向數位轉型的重要一環。
企業該如何進行數位轉型？
多數企業已開始進行數位轉型的起步，但數位化之後該怎麼繼續？什麼狀態才算真的達成了數位轉型？轉型中有經驗和意見的衝突要怎麼辦？這些都是決定要邁入數位轉型的企業主會有的疑慮，該怎麼進行數位轉型，企業主不妨從以下角度切入，才能更聚焦在執行數位轉型：
決定進行數位轉型的「目標」
先找出希望進行數位轉型的目的，是為了降低成本？為了找出客戶輪廓期望加強客戶黏著？或是需要提升營收？面對不同目標，數位轉型在執行的策略方向有所不同，目標方向確定，才能開始規劃後續中長期目標的轉型策略部屬，並按部就班執行。
組織現有資源的統計和補強
企業可以先確定組織在導入數位技術後，能創造最大價值的環節或部分，同時調查目前企業內部現有資源，釐清目前組織內已有的部分及不足的需求，例如數據、技術、知識整合中台，強化數據及非數據的應用力，確認現況的需求程度，進行導入數位轉型計畫前的補強。
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AI思維的調整建立
現今生成式AI技術，其他數位技術也不斷發展的情況下，除了依照原先制定的數位轉型計畫，進行預算配置外，產業知識該如何整合進不斷變化的數位科技並同時應用在企業內部，培養組織成員具備數字觀念的AI思維建立相當重要，才能面臨後續的數據驅動決策的新運作模式。
導入中控平台前，企業會歷經數位轉型的4個階段
許多企業主認為，導入平台及相對應的軟體，自然就能順利推動企業進行數位轉型了吧？由一個專責人員來處理數位轉型就好了吧？只要有人可以執行數位轉型，企業應該就可以順利進行吧？但許多公司會數位轉型失敗的原因也是以上這幾點，因此在這邊提供企業進入數位轉型，會歷經的4個階段，做好心理準備，才能有效推動：
1.數位轉型文化基礎的建立
執行數位轉型，並非只是買一套軟體就能完成，或由一個部門單獨以小蝦米的力量就能整合整個公司的數位轉型，組織需要由上而下的推動，各部門的負責人員都需要共同的水平合作，定期導入數位轉型的內容，讓組織成員一同理解，調整心態，定期檢視實行狀況和成果，才能築起穩固的轉型基礎，因此，企業主要理解的是數位轉型不是衝刺賽，而是一場長時間的馬拉松，成果是每場遠征的積累，逐步建起數位轉型的心態。
2.數位轉型策略及方向的釐清
規劃企業短中長期的經營目標，進行數位轉型才不會失去方向，然而需要大量的數據計算，才能清楚明白公司離目標還距離多遠。因此要理解目前公司內部對於資料蒐集的難易度，包含資料的位置、準確性、蒐集的容易、需不需要跨部門整合等，都是需要花精神時間去處理的。
3.數位轉型需要執行的資料整合
這時候才能是數據中台發揮最強效果的時候，數據中台有個重要的能力是進行各種資訊及數據的整合，因此在建置中台的基礎也會相當耗費心力，當中台串接了多數軟體如CRM、POS等多種樣態的資料及數據時，可以讓企業主更理解目前的企業營運狀況，實際的客戶樣貌等。
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4.數位轉型對組織的賦能及產生價值
當數據釐清目前企業的營運效能、客戶的輪廓樣貌足夠清晰，也相對幫助企業在數位轉型更向前一步。找出關鍵落後節點進行設備或產能的改善、分析客戶輪廓進行不同的行銷手段等，藉由每次的資料反饋，來進行後續一步步的優化，數位轉型除了強化企業的營運體質，幫助企業挖掘數據內的細節，發展出更多可行的新商業模式，也是數位轉型帶給企業的重要能力。
數位轉型的成功案例
企業想要進行數位轉型，都是面臨了許多以往方法無法解決的問題，管理上的挑戰越來越難，進而推動，對製造企業而言，最理想狀況都是用最少時間，換取最大營業額。成立了超過30年載的展澄企業，秉持著「突破再突破，滿足客戶對開發的需求」的理念服務客戶，主力為電子零組件週邊及電信週邊商品，雖然以內銷為主，但面對少量多樣化等需求改變及環境衝擊，展澄在營運上還是面臨了下列困境，而決定投入數位轉型：
資訊蒐集不即時，問題無法即時反應
系統扣料數據不準確，無法掌握正確料況，導致庫存有備料水位過高或出現缺料問題；組裝領料常錯誤，導致產品生產出錯，重工問題又進而影響成本及人力的時間浪費。
大量表格導致決策困難
公司內有多套系統，人員常態耗時進行輸入的行為，但無法相互串聯導致表格過多，且產出數據也不即時，影響高層及管理層的決策判斷。
在決定導入數位轉型的機制梳理內部後，展澄有了以下轉變：
從產銷、現場、物流的整合管理規劃
要執行數位轉型，系統如何層層用不同機制串聯使問題能快速回報，即時解決，從備料齊套到生產派工追蹤、生產即時回報、工單採購進度跟催等，確保物料不多備不少買，照排程日報表目標執行等，漸少時間停等浪費及生產效率提升。
決策分析規劃加速
建置生產需求周達成、進銷比、生產良率等看板，即時數據對於進度、品質、設備異常等狀況一目瞭然，數據統整快速，找出問題且快速解決的同時，上位者也能為調整過後的現狀制定新的策略，打造新的工作模式。
數據驅動決策的經營模式，讓展澄在生產效率及週期的成長上有著明顯的提升，組裝的生產週期縮短19天，成品的日產值提升90%，月產值提升76%；存貨周轉的次數也明顯提升，成品週轉提升158%，半成品週轉提升192%，用相同時間達成更高的生產效益，得到更多營收成長，也是數位轉型推動企業成長的一個重要目的。
資料免費下載：數位轉型應用案例-展澄企業
結論
數位轉型是各行各業都必須執行的方向，只是疫情加速了推進企業進行數位轉型的動力，而除了技術面的更新，最重要的是企業組織從上到下的觀念轉變，從數據角度檢視企業方向，運用新科技並融入各行各業場景，型塑數據驅動智能轉型，挖掘新商模更新成長的新營運模式。
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