什麼是數位轉型?企業如何規劃和進行數位轉型? | 鼎新電腦
文:吳欣珊
發布時間: 2023-12-13 17:07:00
數位轉型在市場出現已久,在疫情期間的實體運作遭受阻礙時發揮了重要作用,客戶需求能立刻調整,在疫情期間所展現的強大彈性,進行數位轉型,已經是大小企業在疫後的現在的必需行動,如果無法應對環境衝擊,在未來的市場生存將會變得越來越困難,但該如何進行數位轉型?數位轉型可以用在那些產業?做了數位轉型會有什麼問題?這篇文章帶你全盤了解!
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什麼是數位轉型?
數位轉型(Digital Transformation)是指組織或企業使用資訊管理+科技工具等技術,來改變原先的工作或業務流程、改善原本的營運方針和客戶體驗的過程,數位轉型的目標是提高營運效率、創造企業價值,以及適應快速變化的數位環境。
許多企業在執行數位轉型時,常態認為公司內的資料全體數位化即完成數位轉型,但數位轉型不單是技術的更新,也是企業組織層層改變營運模式的新變革形式,且成功的數位轉型通常需要領導階層的支持、全體員工的參與以及靈活適應變化的能力,並非短時間就能完成數位轉型。
數位轉型的運作需要大量的數據支援,雲端性能輔助、現場感測器、智能機器人、機械手臂等技術能力,結合現在蓬勃發展的的AI運算實力,幫助企業從中分析出可用資訊,進行後續決策,由數據和AI推動企業新成長模式,加強企業競爭力及新商模的發展,也是數據驅動智能決策,型塑數智驅動未來企業成長的新趨勢。
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數位轉型幫助企業的5大優勢
為何現在多數企業開始推動數位轉型?究竟數位轉型可以為企業帶來什麼助力?以下5個優勢,或許是公司行號現正迫切需要的能力:
提高效率和生產力
數位轉型通常和自動化、優化業務流程有關,能夠快速提高企業的執行效率和生產力,結合數位技術,企業減少手動輸入等繁雜步驟,降低失誤發生的機會,加速交付產品的速度和提升服務品質,高效率和高服務水準,可以為企業帶來正面形象的加分。
強化組織的靈活度和創新能力
因為是從根本上改變組織內部文化,數位轉型可以從改變組織,提升組織彈性及靈活度,讓組織更能夠適應外部快速變化,也能加速接受新的局勢轉變,並快速應對市場挑戰,而多種新科技的技術使用,可以培養員工活用數位技能,讓員工不斷學習和改善,推動更多創新思維的碰撞。
擁抱數據驅動決策
為了讓企業能夠更好地收集、分析和應用數據,導入生成式AI後讓企業更加靠近事實、並基於數據進行決策,可以更快速的了解市場趨勢、客戶需求,並即時適應變化,做出決斷。數據驅動智能決策可以幫助減少企業風險,提高預測準確性,讓企業更有面對市場變化的競爭力。
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創造新的商業價值
當數位轉型推動新的思維流程再造時,企業能夠探索和創造新商模和新價值提案,藉由新科技技術如大數據分析、人工智慧、物聯網等,企業可以從中發現新市場機會,提供新需求而生的創新產品及服務,進而創造額外的商業價值。
提升客戶體驗
經過數據分析和新的數位技術,企業能夠更深層的了解客戶需求,提供更精準的產品和服務,數位轉型可以幫助提升客戶體驗,提供個性化和更便捷的服務,即便是多渠道互動、數據驅動的個性化推薦等都能夠提提升客戶體驗,並加強客戶的滿意度和忠誠度。
以上5點是數位轉型在面臨新環境、新變因的重要優勢,面對變化的彈性多寡,那怕是一點都能幫助企業度過難關,近年不斷變動的環境,對全世界的企業營運都造成了相當的挑戰,尤其是疫情的到來,大幅影響企業推動數位轉型的決定。
數位轉型對現今環境及各產業的影響
Covid-19的到來,改變了全球人類的生活模式,從遠端工作、更加多元的數位技術串接、消費者行為更加依賴線上,雖然是因為疫情影響而導致數位化加速,但未來轉往線上及數位化的趨勢不會轉變,企業也理解數位轉型的重要性,也因此許多企業開始投入更多資源在推動數位轉型上。
對各產業來說,體驗為主的零售業首當其衝,服務轉往線上的同時,即便是疫情趨緩的現在,為了讓體驗感受更佳,線上和實體並行,並以進行數位轉型為前提,是流通業現今生存的必要條件;對於製造業而言,疫情除了造成供應鏈不穩、缺工四起等變因以外,如何更即時有效的溝通,完成專案,解決問題,導入自動化最終邁向智慧製造,準時達交,都是製造業決心推動數位轉型的重要起因。
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但不論是流通業或是製造業,運用大量數據發現問題、判斷、或決策,都是疫情之後,時勢不斷變化的現在,需要習以為常的日常,怎麼整理不同來源的數據?怎麼有效整合資料方便判讀?不論大小企業都需要ERP資源管理系統,一一紀錄整合來自核心單位的資訊(如製造、供應鏈、財務等),做為企業數位轉型背後的「大腦」進行統整,AI的導入甚至能主動分析,才能更有效率的活用數據,做出對企業執行更好的決策,根據不同的企業規模,選擇適宜的「大腦」與公司一同協作,才能事半功倍。
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數位轉型的3個階段
要開始數位轉型前,企業要先理解進行數位轉型會經過的3個階段:
數位轉型階段1:數位化(Diditalization)
將紙本、圖像、文件等資料進行數位化、數據化,便於資料庫內的保存及調用,也包含了後續紙本作業的電子化處理,例如會員資料的輸入、線上紙本同意書等電子化形式的轉變,都是原先實體紙本進行數位化的做法。
數位轉型階段2:數位優化(Optimization)
使用數位工具和現有的工作流程做結合,一般企業組織較能理解的,就是線上會議軟體的使用、專案管理進度軟體的掌控,在製造業現場則是智能料架的備料、感測器的資訊蒐集、智能倉儲的進出貨控管等,以科技能力降低運作的時間成本,提升營運效率,提供優質客戶體驗。
數位轉型階段3:數位轉型(Digital Transformation)
除了大規模的使用數位工具外,數位優化的流程順利運作,以客戶為主核心,在企業內部組織,及人才的思維都要一同進行根本轉變,靈活使用數位工具是基礎,如何從經營、策略面向進行數位化工具的整合,進一步創造新商模,根本改變組織及文化,達到數位轉型的最終目標。
數位轉型在經過3個階段之後才算真正成形,企業內部不同單位能有效率的合作,掌握市場中的各項數據,依據這些數據進行淬鍊,得到更加有價值的重要資訊,再回推到各單位進行不同任務的協作,以期達到更好的經營成效跟客戶服務。數位轉型其實就是企業轉型,是全公司從根本進行轉變的重大變革,但轉型中組織或成員容易有不同想法的衝突,數位轉型會失敗或中斷,往往是企業文化或人員思維造成,而非技術層面的問題。
進行數位轉型前企業應掌握的核心技術
但要進行數位轉型,硬體層面的核心科技技術仍是不可或缺的,除了思考方面的流程再造,有科技實力的硬體也須跟進才能落實數據驅動執行,除了是智慧製造的基礎,也同時是達成數位轉型的必備條件,以下相關核心技術需要先具備,才有依賴數據進行預測及決策的底氣:
大數據分析
大數據技術能幫助企業組織分析、處理這些巨量數據(資料庫內的數值)和非數據資料(影像、紙本文件等),分析這些內容,企業可以獲得更深入的洞察,客戶輪廓描繪更加清晰同時,也能清楚找出內部癥結,解決問題,也是數位轉型的數據能力基礎。
物聯網
IoT系統藉由連接設備上的感測器,做到收集和交換數據,其即時性能協助企業能實時監控實際狀況及設備狀態,提升生產力及運作的效率,其收集得來的數據,也是企業在決策的依據,數據即時性同時也是邁向數位轉型的重要條件之一。
AI人工智慧
近年來技術上不斷突破更新的AI人工智慧,尤其是生成式對話的能力發展,讓AI人工智慧的應用從台下浮上檯面,應用範圍更加全面,機器學習能力結合聯網技術是未來軟體技術發展的重要新趨勢,讓AI在工作中以協作角色參與,加速數據的整合分析能力,是未來數位轉型上必須了解並活用的新技術。
雲端資料庫
並非地端資料庫沒有需求,鑒於資料的維護不易、網管和資管人員的管控,及資料的存取易讀性,其成本都不是中小企業體能夠負擔的,因此機動性高,協助代管的雲端資料庫,藉由互聯網即可使用,為企業體建立極高彈性,也可延續擴展,讓企業能更便於部屬和運營數位化等解決方案。
自動化
對製造業而言,缺工議題隨著少子化的嚴重程度將會不斷持續,提早進行生產自動化,結合上述的感測器及物聯網技術,使人力需求精簡化,流程自動化,以期達成智慧工廠,結合AI性能達成智慧製造願景,也是邁向數位轉型的重要一環。
企業該如何進行數位轉型?
多數企業已開始進行數位轉型的起步,但數位化之後該怎麼繼續?什麼狀態才算真的達成了數位轉型?轉型中有經驗和意見的衝突要怎麼辦?這些都是決定要邁入數位轉型的企業主會有的疑慮,該怎麼進行數位轉型,企業主不妨從以下角度切入,才能更聚焦在執行數位轉型:
決定進行數位轉型的「目標」
先找出希望進行數位轉型的目的,是為了降低成本?為了找出客戶輪廓期望加強客戶黏著?或是需要提升營收?面對不同目標,數位轉型在執行的策略方向有所不同,目標方向確定,才能開始規劃後續中長期目標的轉型策略部屬,並按部就班執行。
組織現有資源的統計和補強
企業可以先確定組織在導入數位技術後,能創造最大價值的環節或部分,同時調查目前企業內部現有資源,釐清目前組織內已有的部分及不足的需求,例如數據、技術、知識整合中台,強化數據及非數據的應用力,確認現況的需求程度,進行導入數位轉型計畫前的補強。
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AI思維的調整建立
現今生成式AI技術,其他數位技術也不斷發展的情況下,除了依照原先制定的數位轉型計畫,進行預算配置外,產業知識該如何整合進不斷變化的數位科技並同時應用在企業內部,培養組織成員具備數字觀念的AI思維建立相當重要,才能面臨後續的數據驅動決策的新運作模式。
導入中控平台前,企業會歷經數位轉型的4個階段
許多企業主認為,導入平台及相對應的軟體,自然就能順利推動企業進行數位轉型了吧?由一個專責人員來處理數位轉型就好了吧?只要有人可以執行數位轉型,企業應該就可以順利進行吧?但許多公司會數位轉型失敗的原因也是以上這幾點,因此在這邊提供企業進入數位轉型,會歷經的4個階段,做好心理準備,才能有效推動:
1.數位轉型文化基礎的建立
執行數位轉型,並非只是買一套軟體就能完成,或由一個部門單獨以小蝦米的力量就能整合整個公司的數位轉型,組織需要由上而下的推動,各部門的負責人員都需要共同的水平合作,定期導入數位轉型的內容,讓組織成員一同理解,調整心態,定期檢視實行狀況和成果,才能築起穩固的轉型基礎,因此,企業主要理解的是數位轉型不是衝刺賽,而是一場長時間的馬拉松,成果是每場遠征的積累,逐步建起數位轉型的心態。
2.數位轉型策略及方向的釐清
規劃企業短中長期的經營目標,進行數位轉型才不會失去方向,然而需要大量的數據計算,才能清楚明白公司離目標還距離多遠。因此要理解目前公司內部對於資料蒐集的難易度,包含資料的位置、準確性、蒐集的容易、需不需要跨部門整合等,都是需要花精神時間去處理的。
3.數位轉型需要執行的資料整合
這時候才能是數據中台發揮最強效果的時候,數據中台有個重要的能力是進行各種資訊及數據的整合,因此在建置中台的基礎也會相當耗費心力,當中台串接了多數軟體如CRM、POS等多種樣態的資料及數據時,可以讓企業主更理解目前的企業營運狀況,實際的客戶樣貌等。
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4.數位轉型對組織的賦能及產生價值
當數據釐清目前企業的營運效能、客戶的輪廓樣貌足夠清晰,也相對幫助企業在數位轉型更向前一步。找出關鍵落後節點進行設備或產能的改善、分析客戶輪廓進行不同的行銷手段等,藉由每次的資料反饋,來進行後續一步步的優化,數位轉型除了強化企業的營運體質,幫助企業挖掘數據內的細節,發展出更多可行的新商業模式,也是數位轉型帶給企業的重要能力。
數位轉型的成功案例
企業想要進行數位轉型,都是面臨了許多以往方法無法解決的問題,管理上的挑戰越來越難,進而推動,對製造企業而言,最理想狀況都是用最少時間,換取最大營業額。成立了超過30年載的展澄企業,秉持著「突破再突破,滿足客戶對開發的需求」的理念服務客戶,主力為電子零組件週邊及電信週邊商品,雖然以內銷為主,但面對少量多樣化等需求改變及環境衝擊,展澄在營運上還是面臨了下列困境,而決定投入數位轉型:
資訊蒐集不即時,問題無法即時反應
系統扣料數據不準確,無法掌握正確料況,導致庫存有備料水位過高或出現缺料問題;組裝領料常錯誤,導致產品生產出錯,重工問題又進而影響成本及人力的時間浪費。
大量表格導致決策困難
公司內有多套系統,人員常態耗時進行輸入的行為,但無法相互串聯導致表格過多,且產出數據也不即時,影響高層及管理層的決策判斷。
在決定導入數位轉型的機制梳理內部後,展澄有了以下轉變:
從產銷、現場、物流的整合管理規劃
要執行數位轉型,系統如何層層用不同機制串聯使問題能快速回報,即時解決,從備料齊套到生產派工追蹤、生產即時回報、工單採購進度跟催等,確保物料不多備不少買,照排程日報表目標執行等,漸少時間停等浪費及生產效率提升。
決策分析規劃加速
建置生產需求周達成、進銷比、生產良率等看板,即時數據對於進度、品質、設備異常等狀況一目瞭然,數據統整快速,找出問題且快速解決的同時,上位者也能為調整過後的現狀制定新的策略,打造新的工作模式。
數據驅動決策的經營模式,讓展澄在生產效率及週期的成長上有著明顯的提升,組裝的生產週期縮短19天,成品的日產值提升90%,月產值提升76%;存貨周轉的次數也明顯提升,成品週轉提升158%,半成品週轉提升192%,用相同時間達成更高的生產效益,得到更多營收成長,也是數位轉型推動企業成長的一個重要目的。
資料免費下載:數位轉型應用案例-展澄企業
結論
數位轉型是各行各業都必須執行的方向,只是疫情加速了推進企業進行數位轉型的動力,而除了技術面的更新,最重要的是企業組織從上到下的觀念轉變,從數據角度檢視企業方向,運用新科技並融入各行各業場景,型塑數據驅動智能轉型,挖掘新商模更新成長的新營運模式。
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