數據賦能 數位化轉型價值起點

文:陳芊卉 2020-07-27

數位轉型 人工智慧 智能製造 數據賦能 工業互聯網 管理議題


本文整理自 埃森哲(Accenture) 《工業X.0—實現工業領域數字價值》一書


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什麼是數據賦能?通過數據對不同行業賦能,幫助不同行業進行數據價值挖掘。讓數據實現機器智能,讓數據幫企業做出決策。「為什麼數位轉型投入如此大的成本,卻沒有創造利潤?」其關鍵就在於數據在企業運營扮演的角色定位,是成本?還是資產? 只有當數據被真正利用時才能創造價值,實現為企業「賦能」,而不是讓企業「負能」。




讓數據成為企業核心資產

「為什麼數位轉型投入如此大的成本,卻沒有創造利潤?」相信這是為數不少的企業主心聲。其關鍵就在於數據在企業運營扮演的角色定位,是成本?還是資產? 只有當數據被真正利用時才能創造價值,實現為企業「賦能」,而不是讓企業「負能」。


研究顯示,將大數據應用於製造業,可以帶來更大的回報。據調查,財富100強企業中,有效利用大數據的企業,其人均產出提升14.4%,對製造業的貢獻平均提升20%。另外,即使效率只提升1%,效益也空前巨大。無疑,數據在工業各個環節創造的價值正在凸顯。


數字轉型顛覆性變革:流程驅動轉向數據驅動 

過往,企業的營運管理從業務流程入手,透過電子憑證傳遞的流程驅動,從上而下預先定義所有的業務流程和處理邏輯,形成管理資訊系統。在標準化的基礎上,將一個價值鏈分解成流程節點,每個節點對應到小的組織,由這個組織來負責這個節點的工作。整個價值鏈可以並行地運轉,通過流程把工作串起來。流程驅動提高企業的管理效率,帶來規模化的生產。


在數位化時代,數位轉型很重要的目的就是將流程轉化為軟體,實現自動化,剩下的就是數據,讓管理者可以從數據視角來查看業務。數據驅動以數據為核心,將企業的數據資產梳理清楚,進行融合、共用、挖掘,透過數據分析結果找出流程瓶頸、看到業務本質,從而驅動業務運營、戰略制訂和創新產生及決策優化。


工業互聯網:數據價值重塑及賦能的重要場景

埃森哲(Accenture)於2017年發佈的《工業X.0—實現工業領域數字價值》一書,將製造業數位轉型分為提升運營效率、按需付費的經濟、基於成果的經濟、自主拉動型經濟等四個發展階段。這是數據價值演進的過程,企業運營模式、生產流程和價值鏈得以優化、甚至重塑。


近年來數位轉型最熱的名詞—工業互聯網,以大數據為核心,開啟新的製造業模式,實現人、機器、現場、企業等主體,以及設計、研發、生產、管理、服務等各環節之全要素互聯,以實現智慧化生產、網路化協同、個性化訂製、服務化延伸的製造業新模式新業態。


各個生產單元的數據化,是工業互聯網的基礎。因此,設備上網採集數據,讓生產數據及時傳送至雲端,通過雲端服務實現運營維護、甚至軟體迭代。數據上雲,才有沉澱大數據、生成人工智慧的條件。通過先進人工智慧演算法模型,從而對產品品質和生產成本進行自動分析,找到優化方案,並進行自我校正,如此,管理者才能洞察和理解數據價值,從而降低管理成本。


以管理議題為核心 軟體服務再進化

降本、增效、提質、減存、創新是企業永恆不變的投資效益追求。過去,企業往往寄望於一套軟體就能解決關鍵管理問題,並獲得生產率的提升。現在,為了改善瓶頸,企業必須進行管理模式和營運流程的調整,在資訊化的支撐下更有效率地達到成效。


以裝備製造業為例,面對少量多樣、產品生命週期短、長期產能過剩的問題,製造企業已開始透過機台聯網、大數據上雲、並以機器學習進行大數據預測性維修分析,對機台設備運作監控及異常偵測預警,有效預防設備嚴重故障及在製品異常損失。有數據顯示,預測性維護可以減少裝備製造企業的設備停機時間最高可達50%,降低10%-40%的設備維修成本,通過延長機器的有效生命,降低設備資產投資幅度可達5%左右。


因此,如何以數據驅動,連接一切資源,並對資源再整合、再利用? 建立以“管理議題”為核心的經營迴圈,是企業運作數位化的根本目的。要達成這個目標,網路化、分佈式的知識、流程、機制的建立就是重中之重。


結論

在數位化浪潮下,工業互聯網如何加速數據賦能,以實現驅動數位轉型核心價值?面對數位轉型2.0時代,企業競爭本質已轉變為以數據的自動流動,化解複雜系統的不確定性,及優化資源配置效率。誰先看到其中玄機並搶先去做,誰就有機會取得轉型優勢。




16-4.jpg工業X.0—實現工業領域數字價值

作者:埃裡克·謝弗爾Eric Schaeffer 吳琪 黃偉強

出版社:上海交通大學出版社

ISBN:9787313180759









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