企業數位化轉型 專家開講

大數據(Big Data)的價值被視為企業提高核心競爭力的萬靈丹，不論是工業4.0、智慧製造、AI...所有的新技術與趨勢背後都脫離不了數據，在「無數據不智能」的時代下，製造業如何從建構數據文化開始，從蒐集、應用、分析到優化形成敏捷循環？讓智能製造專家曹永誠，以深入智能製造領域多年的經驗與觀察，帶給您全新思維！

智能製造駐站專家

曹永誠Frank Tsao

深耕製造業自動化與大數據領域逾25年，專精於先進製程控制(APC)、智慧機台控制系統、機器人自動化、智慧能源管理等領域。實務輔導百餘家製造企業之智能製造藍圖規畫與軟硬體整合應用。面對製造業關注的工業4.0、智慧製造、人工智能等新議題，Frank總能用務實的思維和化繁為簡的論述，讓實現的路徑變得清晰可視。並為多家製造大廠如富士康、日月光、矽品精密等內訓講師。

【製造業轉型首部曲】數據如何驅動工廠？

數字化，撥開工廠雲霧見青天
工廠就像是一個有機體，工廠內的各單位也有自己的潛規則，常常形成類似雲霧，讓工廠看似能掌控卻又看不清楚。唯有面對「數據」才能留下「痕跡」......閱讀更多

數字化推動關鍵不在技術，而是人性
在人類歷史上，改變的快慢從來都與技術面的難度無關，人性面才是關鍵。當開始做工廠透明化時，工廠人員會覺得被監視侵犯，還是覺得數據是在幫助工作？......閱讀更多

數據是新能源，但不是多多益善
曾有工廠的人跑來問我，公司花了好多成本蒐集與供養好幾G以上的數據，但卻總看不到價值產出，落到供養很貴，卻又不敢殺掉的泥沼......閱讀更多

有效數據的三大原則：影響必要因子、取樣頻率、涵蓋期間
要讓數據能夠煉金，而不是燒錢，就得從價值面著手，並在數據蒐集之前事先做好規劃。要讓數據符合有效性能夠做大數據分析，必須具備這三個條件......閱讀更多

數據的保鮮期 愈即時愈能發揮最大應變效益
隨著機聯網的流行，數據的取得越來越快且多，但其實數據就跟報紙一樣，要當天的報紙才有可看性，你家的數據只能事後檢討而不能作為預知預警嗎？......閱讀更多

穩固vs敏捷？穩敏雙態不是單選題
ERP和MES系統就像是建構數據堡壘穩固的支柱，在開發與導入的過程特別慎重且耗時，此時更需善用微服務來打快速戰，有機會發揮不可思議的優勢......閱讀更多

讓機台會說話！打造機聯網數據高速公路
過去從根部(數據蒐集)到樹幹(儲存處理)到枝葉(分析報表)的應用模式已難以應變快速變化，將各種智慧元件與微應用堆疊組合而成的積木型態成為趨勢......閱讀更多

做工廠智慧化先降低期望！以敏態模式建構智慧閉環
在先天有極限、設備有瓶頸，加上投資報酬率的考量之下，工廠智慧化一步登頂簡直可遇不可求，比較簡單有效的可行流程則是『摸著石頭過河』的漸進模式......閱讀更多

x